Claude als Fitness-Coach: Trainingsdaten anbinden und auswerten | Kontext.FM #003

In dieser Folge von Kontext.FM zeigt Trutz, wie er seine Fitness- und Trainingsdaten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und mithilfe von Claude AI analysiert. Er nutzt das Model Context Protocol (MCP), um eine direkte Verbindung zwischen dem Sprachmodell und der Plattform Intervals.icu herzustellen. Das Ergebnis ist ein AI-gestützter Fitness-Coach, der nicht nur Trainingspläne erstellt, sondern auch tiefgreifende Einblicke in die aerobe Ausdauer und den Erholungsstatus gibt. Die Themen dieser Episode: Datensynchronisation von Apple Health, Pulsgurten und Wattmessern über Intervals.icu. Die Funktionsweise des Model Context Protocol (MCP) als standardisierter "USB-Anschluss" für AI-Modelle. Praktische Anwendung: Wie Claude Trainingsfehler erkennt und die Ernährung optimiert. Lokale Installation von MCP-Servern vs. Cloud-Lösungen wie bei Strava. Risiken und Potenziale beim schreibenden Zugriff von AI-Agenten auf persönliche Daten. Warum ein AI-Coach die psychologische Komponente eines Personal Trainers ersetzen kann. Kapitel: 00:00 Mein AI-Fitness-Coach heißt Claude 04:10 Puls, Watt & Zone 2 erklärt 12:04 Was ist ein MCP-Server? 20:39 Kardiale Drift & echte Fortschritte 25:02 Schlaf, Ruhepuls & Gesundheitsdaten 38:52 MCP-Risiken: Darf AI schreiben? Mehr zu Kontext.FM: Website: https://kontext.fm Instagram:   / kontext.fm   Spotify: https://open.spotify.com/show/033Dnzu... Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Über Kontext.FM: Praktische Anwendung von AI. Kai und Trutz reden über konkrete Projekte und deren Learnings. Auch und gerade für Nicht-Entwickler geeignet, die Inspiration für das nächste AI-Projekt suchen. #AIFitness #MCP #KontextFM