Tìm Hiểu về Trí Tuệ Nhân Tạo, Machine Learning & Deep Learning

Hello Diu Túp, hôm nay chúng mình xin giới thiệu đến các bạn 1 video mới trong chuyên mục "DeVlog". Và chủ đề của Video hôm này đó chính là "Tìm Hiểu Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo (AI), Machine Learning và Deep Learning" 🤩 ! ⏱ Timestamps [0:00] Giới thiệu về Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) [1:08] Giới thiệu về CodeXplore GitHub Repo [2:00] Góc Cảm Ơn [2:50] Tìm Hiểu về Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) [4:45] Tìm Hiểu về Machine Learning [6:50] Tìm Hiểu về Deep Learning Artificial Intelligence (AI) trong Tiếng Việt gọi là Trí tuệ nhân tạo hay Trí thông minh nhân tạo là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Nói một cách đơn giản thì AI là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer Science) và nó sử dụng các kiến thức trong Khoa Học Máy Tính cùng với Dữ liệu (Data) để giúp cho máy tính có được những trí tuệ của con người như biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi. Machine Learning (Học Máy) chính là một tập con của AI, cho phép máy tính có khả năng cải thiện chính bản thân chúng dựa trên dữ liệu mẫu (Training Data) hay dựa vào kinh nghiệm (những gì đã được học). Hay nói một cách khác, Machine Learning là là quá trình xây dựng những hết thống máy tính có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào và có thể tự dự đoán hoặc đưa ra quyết định mà không cần được lập trình cụ thể. Deep Learning (Học Sâu) là một nhánh tiến hoá của Machine Learning thông qua việc sử dụng mạng lưới các thuật toán được gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo – thuật toán lấy cảm hứng từ bộ não con người – học từ một lượng lớn dữ liệu.Trong Machine Learning truyền thống, thuật toán được cung cấp một tập hợp các tính năng có liên quan để phân tích. Tuy nhiên, trong nghiên cứu sâu, thuật toán được cung cấp dữ liệu thô và tự quyết định các tính năng có liên quan. Deep Learning sẽ thực hiện một nhiệm vụ nhiều lần, mỗi lần tinh chỉnh một chút để cải thiện kết quả và thường sẽ cải thiện khi bạn tăng lượng dữ liệu được sử dụng để đào tạo chúng ► Full Series "Lập Trình Python Cơ Bản":    • Lập Trình Python Cơ Bản   ► Full Series "Học Lập Trình Python qua Project":    • Học Lập Trình Python qua Project   ► Full Series "Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu":    • Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu   Group Hỏi Đáp:   / 204281000722812   ------------ ✪ About CodeXplore Channel ✪ ----------- CodeXplore là một platform chia sẻ kiến thức về Lập Trình và Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) dành cho các bạn trẻ Việt Nam. Channel CodeXplore sẽ focus vào các chủ đề sau: ► Machine Learning (Máy Học) và Data Science (Khoa Học Dữ Liệu) ► Interview Preparation (Cấu Trúc Dữ Liệu và Thuật Toán & LeetCode Solutions) ► Lập Trình Python (Cơ Bản, Lập Trình Hướng Đối Tượng, Lập Trình Game) ------------------ ✪ Business inquiries: [email protected] ✪ Subscribe: https://bit.ly/youtube_codexplore ➥ CodeXplore Social Links: Fanpage:   / codexplore.dev   GitHub: https://github.com/CodexploreRepo ---------------------------------------------/------------ © Bản quyền thuộc về CodeXplore © Copyright by CodeXplore & Do not Reup #AI #MachineLearning #DeepLearning