[웨비나 다시 보기] Enterprise 환경을 위한 Local LLM & AI Coding Agent 운영 전략
글로벌 AI 트렌드가 엔터프라이즈 최적화로 전환됨에 따라, 보안 · 거버넌스 · 인프라 통제권 확보가 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 특히 클라우드 환경의 기술 유출 리스크와 SaaS 기반 툴의 통제 불가능성은 기업의 기술 내재화를 가속화하고 있습니다. 이번 슬렉슨 웨비나에서는 기업 내 LLM 인프라 구축을 위한 Puteron AI와 기업형 AI 코딩 거버넌스를 선도하는 CodeCenter의 결합을 통해, 가장 현실적이고 강력한 엔터프라이즈 AI 운영 구조를 제시합니다. 퍼블릭 클라우드 없이 구현 가능한 완전 폐쇄망 대응 전략부터, 개인형 AI Coding 툴의 한계를 극복하는 사용자 및 조직별 권한 제어, 에이전트 실행 이력 추적, 조직 표준 프롬프트 및 개발 규칙 적용까지, 엔터프라이즈가 반드시 확보해야 할 실무 중심의 AI 기술 표준을 공유합니다. #enterpriseai #localllm #ai인프라 #ai트렌드 #슬렉슨 #it웨비나

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L8 Principal's Agentic Engineering Workflow

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AI 최후의 승자 이래서 구글입니다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)

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My M5 Max, Gemma 4, MLX LOCAL Stack. (This KILLS MODEL PROVIDERS)

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Keynote: After the AI Hype – What’s Real, and What’s Next - Richard Campbell - 2026

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What Nobody Tells You About Being a Quant
![Yann LeCun's $1B Bet Against LLMs [Part 1]](https://i.ytimg.com/vi/kYkIdXwW2AE/hq720.jpg?sqp=-oaymwEbCNAFEJQDSFryq4qpAw0IARUAAIhCGAG4AvcY&rs=AOn4CLBvMdKvkZHL9Earmgc5OX3Iuc1UUQ&usqp=CCc)
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Yann LeCun's $1B Bet Against LLMs [Part 1]
![[고수의 세미나] CXL and Computational Memory](https://i.ytimg.com/vi/UvcKP7x1bmk/hq720.jpg?sqp=-oaymwEbCNAFEJQDSFryq4qpAw0IARUAAIhCGAG4AvcY&rs=AOn4CLCrGdMmdlIDMWXovuNss3HFWJhkzg&usqp=CCc)
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[고수의 세미나] CXL and Computational Memory

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기업이 꼭 알아야 할 '온톨로지'의 모든 것 (김학래 중앙대 교수)

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Full Walkthrough: Workflow for AI Coding — Matt Pocock

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Creator of C++: Bell Labs, Negative Overhead Abstraction, Mistakes | Bjarne Stroustrup
![PINK & ORANGE GRADIENT IN HD [3 HOURS]](https://i.ytimg.com/vi/6ih8zppfQSQ/hq720.jpg?sqp=-oaymwE1CNAFEJQDSFryq4qpAycIARUAAIhCGAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYfyAsKBMwD7gC9xg=&rs=AOn4CLAUEb5z8CwP9EWlTCjCFdRosNmujA&usqp=CCc)
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PINK & ORANGE GRADIENT IN HD [3 HOURS]

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You Know This Song (but the Orchestra Doesn’t) | Jacob Collier & VSO School of Music Orchestra | TED

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Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering w/ Stephanie Zhan

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꼭 알아야할 안드레 카파시 30분 인터뷰 완전정리 - AI시대의 필수 인사이트!

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Most devs don't understand how LLM tokens work

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Turing Award Winner: Disagreeing with Google, Postgres, Future Problems | Mike Stonebraker

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Harnesses in AI: A Deep Dive — Tejas Kumar, IBM

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Co-Creator of Haskell: Functional Programming, Thinking in Types, Useless Languages | Simon Jones

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Google DeepMind Distinguished Eng (L9): How To Land a Job at a Frontier Lab | Vlad Feinberg

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