Нас будут лечить НЕЙРОСЕТИ и РОБОТЫ! Медицина будущего / Редакция.Наука

Искусственный интеллект может не только генерировать красивые картинки или писать дипломы. Он серьезно увеличивает процент правильно поставленных диагнозов и кратно уменьшает количество врачебных ошибок! ИИ прекрасно справляется как с рентгеном и МРТ, так и с предсказанием риска сердечных приступов. К тому же алгоритмы — незаменимые помощники персонализированной медицины. ИИ сможет быстро изучить все особенности вашего организма (буквально все) и порекомендовать врачу лечение с максимальным эффектом и минимальными побочками. В этом выпуске Илья Кабанов разбирается, почему до сих пор не изобрели лекарство от рака, рассказывает о ксеноботах и симуляции эволюции, а также возлагает большие (и весьма оправданные) надежды на медицину будущего. Если после просмотра вам страсть как захотелось внедрять ИИ в медицине, мы прекрасно вас понимаем и советуем присмотреться к обучению в ШАДе! Поддержать «Редакцию.Наука»: 💰 из России — через сервис Boosty: https://boosty.to/rnauka 💰 из-за рубежа — через функцию «Спонсорство» в YouTube:    / @r_nauka   Следите за новыми выпусками и доп. материалами в соцсетях Редакция.Наука: 🔵 https://t.me/redakciya_nauka 🔷 https://vk.com/public213756852 🔵 канал Ильи: https://t.me/lifelongmooc таймкоды 0:00 Клятва Гиппократа от искусственного интеллекта 0:41 Главные вопросы выпуска 2:15 Старинные методы диагностики 5:02 Как искусственный интеллект изменит диагностику 5:41 Пандемия и прорыв в AI-диагностике 7:14 Эндоскоп, который сам ищет полипы 8:40 Искусственный интеллект находит патологии в легких 10:53 “Более 50% снимков компьютерной томографии в Москве обрабатываются искусственным интеллектом” 13:16 Ответственное самолечение и искусственный интеллект 12:27 Как Chat GPT изменит медицину 15:06 Электронная микроскопия и нейросети 16:23 Ксеноботы: синтетические организмы, созданные нейросетью, будут чинить нас изнутри! 19:01 Экзоскелет возвращает парализованным людям возможность ходить 19:58 Что такое персонализированная медицина 22:32 Как искусственный интеллект поможет лечить рак 25:45 Deep Mind: не только игры, но и разработка лекарств 27:21 Краткий курс фармакологии от Ильи: почему лекарства создают так долго 30:14 Искусственный интеллект сокращает срок поиска лекарств в 7,5 раз 31:41 Почему нейросети не заменят врачей 36:08 Как программисту попасть в медицину 39:43 Фантазируем о медицине будущего Эксперты: Владимир Филипенко — Разработчик, IRA LABS, Выпускник Школы анализа данных Яндекса Михаил Чертушкин — старший ML разработчик, Iterative Health, выпускник Школы анализа данных Яндекса Полина Таранцова — ML-разработчик, IRA Labs, студентка Школы анализа данных Яндекса Андрей Колотвин — Биохимик Борис Зингерман — Ген.директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ) Это канал «Редакция.Наука». Здесь мы будем раскладывать научные концепции простым языком, научим вас задавать вопросы себе и миру и всегда оставаться любопытным. Мы всегда учили вас делать выводы самостоятельно, а сегодня как никогда важно сохранять критическое мышление. Наука учит нас сомневаться и не принимать на веру гипотезы без достаточного количества доказательств.