AI-csapat a civil szférában — adománygyűjtés és forrásteremtés

Ez a videó egy sorozat első része. Olyan területeken nézem meg, mit tud ma az AI, ahol az emberek munkája sokak életére van hatással, és tényleg megérdemlik a támogatást. Az első ilyen terület a civil szervezeteké: adománygyűjtés és forrásteremtés. Nem dolgozom civil szervezetnél, és nem vagyok szakértő. Közel fél éve építek egy AI-rendszert a saját vállalkozásomhoz, és kíváncsi voltam, mit tud egy számomra idegen területen. Az ötletet a LABA adománygyűjtés-kurzusa adta. Fejezetek: 1:29 Mit fogunk csinálni: 3 AI-beszélgetés élőben 3:02 Az első kérés: civil AI-csapat szervezése 7:40 Claude: felületek, csomagok, árak 8:46 Mit csinál a csapat: 6 civil szakértő párhuzamosan 10:20 Felhőben futó ügynökök: példa e-mail-figyelésre 13:06 Pályázatfigyelő ügynök: mit jelent 13:42 Claude Desktop: a figyelő rutin létrehozása 15:27 Integrációk (konnektorok): Gmail, Drive, Stripe 19:08 Elkészült a demó-esettanulmány (kitalált állatvédő egyesület) 21:02 Élő webkeresés: 2026-os magyar pályázati környezet 21:48 1. szint: Claude projekt (nem kell technikai tudás) 24:40 2. szint: Claude Code egyetlen ügynökkel 26:51 3. szint: teljes ügynökcsapat 27:48 Etika: mondd el, hogy AI dolgozik nálatok 28:15 Mit készített végül a csapat + zárás A videóban említett eszközök: Claude: https://claude.ai Claude Code (asztali alkalmazás): https://claude.com/product/claude-code VS Code: https://code.visualstudio.com/ Codex (OpenAI): https://openai.com/codex Az inspiráció: LABA, adománygyűjtés és forrásteremtés kurzus: https://l-a-b-a.hu ADATBIZTONSÁG (erről a videóban kevés szó esik, pedig fontos): A demót kitalált szervezettel csináltam, de éles használat előtt gondoljátok végig, milyen adat kerül ki a gépetekről. 1. Egyéni Claude-fióknál kapcsoljátok ki a beszélgetések felhasználását a modell fejlesztéséhez (Beállítások, Adatvédelem). 2. Ha szervezetként, éles adatokkal használnátok, van olyan csomag (Claude Team, Enterprise), ami szerződésben garantálja, hogy az adataitokból nem tanul a modell. Ezt kérdezzétek meg az adatvédelmi felelősötöktől, mert a GDPR miatt szükség lesz rá. 3. A legerősebb védelem az adattakarékosság: a donorok neve és e-mail címe helyett adjatok az AI-nak kódokat (pl. TAMOGATO-001), a megfeleltetési tábla pedig maradjon a saját gépeteken. Ezt a cserét egy helyi szkript végezze, ne maga az AI. Ez nem jogi tanácsadás. Donor-adatok AI-s kezelése előtt kérdezzetek adatvédelmi szakembert. Fontos megjegyzés: a saját rendszeremen próbáltam ki, egy kitalált példaszervezettel, úgyhogy a te eredményed más lehet. A videóban látható demó-anyagokat (kampányterv, pályázati találatok) ellenőrzés nélkül ne használjátok. Minden AI-eredményt nézzen át ember, a pályázati határidőket különösen. #ai #civilszervezet #adomanygyujtes #forrasteremtes