Trusted AI entsteht zwischen Data Integration und Semantic Layer

Philipp Heck zeigt, warum moderne AI-Anwendungen in Banken und großen Unternehmen nur dann wirklich skalierbar, vertrauenswürdig und regulatorisch nachvollziehbar sind, wenn Data Integration, Lineage, Governance und Semantic Layer sauber zusammenspielen. 🏦 Historisch gewachsene Datenlandschaften stellen Unternehmen vor große Herausforderungen: Mainframe-Systeme, SAP, Data Warehouses, Markt- und Bloomberg-Daten, moderne Data Platforms sowie neue AI- und Agentensysteme müssen heute gemeinsam funktionieren – schnell, transparent und compliance-konform. In diesem Vortrag erfährst du praxisnah, wie ein integrierter Datenmanagement-Ansatz den kompletten Weg eines Datenpunktes sichtbar macht: 🔹 von klassischen Quellsystemen 🔹 über ETL- und Observability-Komponenten 🔹 bis hin zum Semantic Layer für AI-Agents Dabei zeigt Philipp Heck konkrete Architekturbausteine wie Pentaho PDI, OpenTelemetry, OpenLineage und Datenkataloge und erklärt, wie Unternehmen damit: ✅ vollständige Audit-Trails aufbauen ✅ Vertrauen in analytische und AI-basierte Entscheidungen schaffen ✅ AI-Use-Cases schneller produktiv setzen ✅ Compliance, Fachbereiche und Data Teams entlasten ✅ den Weg vom ersten Use Case bis zum produktiven AI-Agent beschleunigen 🤖 Wenn du verstehen möchtest, warum Trusted AI ohne saubere Datenintegration, Kontext, Lineage und Governance nicht funktioniert, dann ist dieser Vortrag genau richtig für dich. 👉 Schau dir den Vortrag an und erfahre, wie moderne Datenarchitekturen die Brücke zwischen klassischen DWH-/SAP-Landschaften und skalierbaren AI-Agent-Systemen schlagen. #TrustedAI #DataIntegration #SemanticLayer #DataGovernance #DataLineage #AIAgents #EnterpriseAI #DataManagement #OpenLineage #OpenTelemetry #PentahoPDI #Datenarchitektur #BankingIT #Compliance #itnovum