Машинное обучение. Семинар 9. PyTorch practice, hints and Dataloaders
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/... Лекция: • Машинное обучение 9. Optimization and regu... Лекции по машинному обучению: • Машинное обучение, основной поток, лекции ... Семинары по машинному обучению: • Машинное обучение, основной поток, семинар... Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/ Семинарист: Радослав Нейчев Монтаж: Роман Климовицкий
▶︎
Машинное обучение. Семинар 10. Recurrent Neural Networks
▶︎
Trump è disperato. La diretta con Alessandro Orsini
▶︎
Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.
▶︎
Введение в PyTorch: Deep Learning на пальцах
▶︎
Приемы решения задач на 1С:Предприятии.Элемент по мотивам экзамена 1С:Специалист
▶︎
Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes.
▶︎
Машинное обучение 9. Optimization and regularization in Deep Learning
▶︎
Семинар 4. Распределенный инференс на NM Quad с использованием MPI и NMDL Plus
▶︎
Машинное обучение. Семинар 7. Shap values
▶︎
PyTorch. Основы нейросети. Теория и практика для начинающих
▶︎
Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview
▶︎
Машинное обучение 10. Recurrent Neural Networks and Language Models
▶︎
PyTorch in 1 Hour
▶︎
Семинар. Введение в библиотеку Pytorch
▶︎
Машинное обучение 11. Convolutional neural networks
▶︎
Data Analysis with Python: Part 4 of 6 - Analyzing tabular data with Pandas
▶︎
Эпоха трансформеров, эволюция AI и языковые модели ДНК — Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #55
▶︎
Машинное обучение. Семинар 2. Linear Regression SGD. Preprocessing. Pipeline
▶︎