Classical ML | Lesson 0: Environment Setup

في الفيديو دا، بنتكلم عن أساسيات لغة بايثون وأهم مكتبات علم البيانات (NumPy, Pandas, Matplotlib) عشان تقدر تجهز بيئة العمل وتبدأ رحلتك في تعلم الآلة بثبات. 📚 الفيديو دا جاي ضمن سلسلة دا هو المحاضرة صفر من سلسلة الClassical Machine Learning بتاعتنا. احنا بنشرح خطوة خطوة، فلو انت جديد معانا: 👉    / @sairacademy   🚀 محتوى الفيديو • مقدمة سريعة للغة بايثون وليه هي اللغة الأساسية والمسيطرة في مجال ذكاء الآلة • التعامل مع المصفوفات والعمليات الرياضية السريعة والمتجهة باستخدام مكتبة NumPy • كيف بنرتب وبنحلل البيانات في جداول ونقرا الملفات المختلفة عن طريق مكتبة Pandas • طريقة تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وتصفية الجداول (Data Filtering) • أساسيات رسم البيانات وعمل الأشكال البيانية التوضيحية باستخدام مكتبة Matplotlib 🔗 روابط وأشياء مفيدة: رابط النوتبوك الأساسي: https://github.com/SAIR-Org/SAIR_Jr/b... رابط نوتبوك NumPy: https://github.com/SAIR-Org/SAIR_Jr/b... رابط نوتبوك Pandas: https://github.com/SAIR-Org/SAIR_Jr/b... رابط نوتبوك Matplotlib: https://github.com/SAIR-Org/SAIR_Jr/b... رابط المشروع: https://github.com/SAIR-Org/SAIR_Jr 📱 خلينا على تواصل: إشترك في القناة عشان يجيك الجديد:    / @sairacademy   قناتنا على اللينكدإن:   / scientific-ai-research   🙏 ساعدنا نوصل لأكبر ناس: لو السلسلة دي فادتك،اضغط لايك للفيديو وشاركو مع أي زول محتاج يسمع الكلام دا. وما تنسى تحفظ السلسلة دي في مكتبتك عشان ترجع ليها أي وقت!