AI-First Company? Wenn ein Agent im Tagesgeschäft mitarbeitet | Kontext.FM #001

In dieser Folge tauchen Kai Pervölz und Trutz Fries tief in die praktische Umsetzung eines internen KI-Agenten ein. Inspiriert durch Openclaw hat Trutz ein eigenes System auf Basis von LangChain und TypeScript entwickelt, das heute als zentrales Werkzeug bei AMALYTIX dient. Er berichtet von den ersten Schritten, der Auswahl der richtigen Frameworks und warum Datensicherheit bei der Nutzung von AWS Bedrock an erster Stelle steht. Die Themen dieser Episode: Der Weg vom Experiment zum produktiven internen Tool. Warum LangChain als Framework für Agenten-Harness und Tool-Calling gewählt wurde. Datensicherheit und Zero Data Retention durch den Einsatz von AWS Bedrock. Praktische Use-Cases: Von der Analyse doppelter Abbuchungen bis zum automatisierten Bug-Reporting. Die Kostenfalle API: Warum 800 Dollar an einem Tag verbrannt wurden und wie man Token-Usage optimiert. Deployment-Strategie: Warum der Agent auf einem MacBook Air im Büro via Tailscale läuft. Die Vision der AI-First-Company: Demokratisierung von Wissen durch zentrale Knowledge Bases. Kapitel: 00:00 Vom OpenClaw-Hype zum eigenen Agenten 04:32 Der erste Use Case 13:40 800 $ in einer Stunde verbrannt 23:09 AI im Kundensupport und Bugfixing 28:30 Security first: Lokaler Betrieb 34:26 AI-First Company Mehr zu Kontext.FM: Website: https://kontext.fm Instagram: https://www.instagram.com/kontext.fm/ Spotify: https://open.spotify.com/show/033Dnzufi2l1... Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/kont... Über Kontext.FM: Praktische Anwendung von AI. Kai und Trutz reden über konkrete Projekte und deren Learnings. Auch und gerade für Nicht-Entwickler geeignet, die Inspiration für das nächste AI-Projekt suchen. #AIAgent #AIPodcast #KontextFM