Qualquer um pode criar IAs agora
Aprenda a construir Agentes de IA com Python: https://asimov.academy/ia-formacao/?u... A popularização recente dos Foundation Models é a principal explicação para este boom de IAs. Neste vídeo, te explico o que mudou na forma de construir modelos com redes neurais de 10 anos para cá e porque acredito que você deveria estar aprendendo a embarcar foundation models nas suas aplicações. 00:00 Introdução 01:00 O lançamento do ChatGPT 02:53 O início das Inteligências Artificiais 05:00 Redes Neurais 07:30 O surgimento dos Foundation Models 10:15 Os tipos de usuários de Inteligência Artificial 11:45 Exemplos de Agentes de IA 13:40 O poder de criar Agentes 16:18 Como aprender a criar suas IAs

▶︎
Alguém vazou os prompts do Claude... e aqui está o que aprendi com eles

▶︎
Recriei o PERPLEXITY AI usando LLMs locais, Python e LangGraph!

▶︎
QUAL O FUTURO PRÓXIMO DAS IAs? (vamos compreender as REDES NEURAIS antes...)

▶︎
3 projetos que você não imaginava que poderia criar com inteligência artificial (e Python)

▶︎
Como Criei um Assistente GPT Perfeito para Analisar Extratos

▶︎
Engenharia de Prompt: O Guia Definitivo

▶︎
MCPs: Por que a comunidade de IA só fala disso agora?

▶︎
Qual a Diferença Entre Terminal e Shell?

▶︎
A ideia que tornou a Inteligência Artificial possível

▶︎
Como CRIAR um Agente de IA RAG PERFEITO (5 passos)

▶︎
In 2007, Elon Musk Predicted Everything (Rare Lost Interview)

▶︎
Construí uma IA que sabe tudo sobre minha empresa (Usando Python e Langchain)

▶︎
Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

▶︎
Coloquei uma IA para analisar minhas FINANÇAS PESSOAIS (usando ChatGPT, LLMs Locais e Python)

▶︎
Никто не понимает, как мыслит ИИ. Вот самое простое объяснение

▶︎
Seu primeiro projeto de Inteligência Artificial com Python (usando Machine Learning)

▶︎
What is an AI agent

▶︎
Como usar o GPT com seus próprios dados?

▶︎
O que são AGENTES de IA: APRENDA do ZERO!

▶︎
