EVA4MII Tutorium #6: Generelle Analyseansätze im Rahmen der MII – Zentral | Verteilt | Föderiert
In diesem Tutorium werden drei allgemeine Ansätze, mit denen u.a. im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MI-I) Daten, die entsprechend der Kerndatensatzspezifikationen vorliegen, ausgewertet werden können, vorgestellt. Einleitend werden die Ausgangslage und die Bedeutung des statistischen Analyseplans dargestellt. Die drei im Anschluss vorgestellten, allgemeinen Ansätze, die auch außerhalb der MI-I bei der Analyse von Daten aus unterschiedlichen Zentren zum Einsatz kommen können, decken die beiden komplementären Herangehensweisen „Daten zu den Auswertern“ (zentrale Auswertung) und „Analyseskripte zu den Daten“ (verteilte oder föderierte Analyse) ab. Abschließend wird das immer bestehende Risiko der Re-Identifikation einzelner Studienteilnehmender thematisiert. Tutorium von Dr. Miriam Kesselmeier (Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (IMSID), Universitätsklinikum Jena, Jena) für das EVA4MII-Team

EVA4MII Tutorium #7: Best Practices und Beispiele von Datennutzungsprojekten

EVA4MII Tutorium #5: Unwägbarkeiten im Rahmen der Skripterstellung für verteilte Analysen

Lebenslauf 2026: Das gehört NICHT mehr rein

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EVA4MII Tutorium #8: Vorgehen bei verteilten bzw. föderierten statistischen Analysen

EVA4MII Tutorium #2: Wie sich Forschungsfrage und Sekundärdaten gegenseitig beeinflussen ...

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EVA4MII Tutorium #1: Was ist Evaluationsforschung?
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