Toruń JUG #59 - "Co maszyna miała na myśli?" - Maria Knorps

"Co maszyna miała na myśli?" Czego właściwie oczekuje klient płacąc za model predykcyjny? Nie wystarczy sama implementacja, trenowanie i opakowanie go w narzędzie. Często klient chce wiedzieć dlaczego model dał konkretne wskazanie. Chciałby, żeby algorytm tak bardziej "po ludzku" mógł wyjaśnić wynik swojego działania. Na przykładzie projektu, w którym klasyfikowaliśmy dokumenty w oparciu o NLP (natural language processing), opowiem jak istotna jest możliwość wyjaśnienia wskazań algorytmów uczenia maszynowego. Opowiem o tym jak wyjaśniać predykcje w sposób niezależny od modelu na przykładzie algorytm LIME i w jakim stopniu można temu wyjaśnieniu ufać. O prelegentce: Maria Knorps - pracuje jako senior data scientist i tworzy aplikacje wspomagające decyzje biznesowe oparte na analizie i modelowaniu danych. Łączy doświadczenie naukowe (numeryczna mechanika płynów i modelowanie matematyczne) z branżą IT. Jest miłośniczką prostych rozwiązań i czystego kodu, co zaprowadziło ją na drogę programowania funkcyjnego. ===================================== Partnerzy: ✅ Simplito (https://simplito.com) ✅ UMK WMiI (https://www.mat.umk.pl) ✅ JetBrains (https://www.jetbrains.com) ✅ Manning Publishing (https://www.manning.com) ===================================== Chcesz być na bieżąco z tym co dzieje się wokół Toruń JUG? Obserwuj nasze kanały! ✅ Twitter:   / torunjug   ✅ Facebook:   / torunjug   ✅ Meetup: https://www.meetup.com/Torun-JUG/ ✅ Linkedin:   / 6937469   ✅ WWW: https://torun.jug.pl