Анна Сретенская. Витрины данных: между двух огней
На вебинаре поговорим о том, как проектировать узкоспециализированные хранилища данных - витрины Тема важна всем, кто работает над продуктами с большим количеством интеграций, проектирует внешние и внутренние API Я расскажу, как обойти все подводные камни, которые поджидают команду при проектировании витрин, и дам проверенный практикой work flow для организации работы команды Встреча будет полезна бизнес и системным аналитикам, тимлидам, руководителям проектов
▶︎
Зачем нужны даталейки (Data Lake)
▶︎
Константин Валеев. Управление требованиями по ISO/IEEE-29148: обзор действующего стандарта
▶︎
Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы
▶︎
Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД
▶︎
Лучший пет-проект по созданию витрины данных (The best pet project for creating a data mart)
▶︎
Сергей Хованов. ТРИЗ как "помощь на дороге" при проектировании информационных систем
▶︎
Как с помощью Data Mesh разломать ваше DWH — Евгений Ермаков, Яндекс GO
▶︎
Собеседование на BI-аналитика: Дмитрий Аношин
▶︎
BI Talks: Проектирование хранилища данных (DWH)
▶︎
Скотт Риттер: Россия побеждает в войне — и делает это решительно
▶︎
Максим Цепков Постановка от модели бизнеса до детального дизайна требований: как делать и кому
▶︎
A5. Витрины данных
▶︎
Harvesting Many Big Fish From Inside The Pond | Goes To Market For Sell - Farm Harvest Journey
▶︎
S3 хранилище — Лучший способ хранить файлы на бэкенде | Как работать с S3 через Python
▶︎
Анатомия хранилища данных и роль аналитика в его создании
▶︎
Николай Бондаренко: настоящая красная оппозиция
▶︎
Scott Ritter: Russland gewinnt den Krieg – und das eindeutig
▶︎
Артём Кагукин Моделирование жизненного цикла сущности: от теории к практике
▶︎
Data Analytics for Beginners | Data Analytics Training | Data Analytics Course | Intellipaat
▶︎