Klasterisasi Data dengan K-Means pada Aplikasi Rapidminer

Pada video ini kita belajar melakukan klasterisasi data (data clustering) menggunakan salah satu algoritma unsupervised learning, yakni K-Means. Berbeda dengan klasifikasi yang merupakan teknik supervised learning, klasterisasi (clustering) tidak membutuhkan label karena pengelompokan data dilakukan berdasarkan kemiripan data. Di awal video, kita akan membahas dulu mengenai konsep dasar klasterisasi (clustering), perbedaan klasifikasi dan klasterisasi (clustering), dan bagaimana cara kerja K-Means. Selain itu, kita juga membahas bagaimana menentukan nilai k 9 (klaster) yang tepat menggunakan elbow method. Selamat menonton :) Link unduh dataset: https://tinyurl.com/43cbe3kz #machinelearning #artificialintelligence #naivebayes #rapidminer *catatan: video nomor 4, 5, dan 6 belum sempat dibuat karena ini menyesuaikan dengan kegiatan perkuliahan di kampus. Namun nanti video ke-4, 5, dan 6 akan disusulkan dengan topik mengenai logistic regression, neural networks, dan k-nearest neighbors.