인공지능, AI의 역사

계산기부터 신경망까지, 인공지능의 발전은 새로운 뇌 과학의 발전과 궤를 같이 해왔습니다. 인공지능, AI는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 시스템과 기계를 만드는 데 중점을 둔 컴퓨터 과학 및 기술 분야입니다. 여기에는 경험을 통한 학습, 추론, 문제 해결, 언어 능력, 패턴 인식 등이 포함됩니다. 인공지능이 어느 날 갑자기 등장한 것처럼 느껴질 수도 있습니다. 하지만 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 만들기 위한 노력은 수 세기 전부터 이어져 왔고, 매 발전의 단계마다 긴 시간이 필요했습니다. 기계에게 생각하는 법을 가르치기 위해서는 먼저 인간이 생각하는 방식을 더 잘 이해해야 합니다. 증기 동력과 기어, 끝없이 움직이는 부품으로 이루어진 초기 수학 엔진은 산업혁명의 모습을 반영한 수준이었습니다. 하지만 단순한 계산을 넘어 인간의 지능으로 나아가기 위해서는 상상을 초월할 정도로 큰 기계와 엄청난 전력이 필요하다는 것이 분명해졌습니다. 1904년 진공관의 발명으로 최초의 전자식 계산이 가능해졌습니다. 그리고 2차 세계대전을 통해 기술의 급속한 발전이 이뤄졌습니다. 적의 암호를 해독하고 미사일 사거리를 계산하기 위해 전자 프로세서를 사용하면서, ‘컴퓨터’로 불리던 사람들이 하던 일을 대체하기 시작했습니다 20세기 중반에는 기계가 인간의 다른 작업을 수행할 능력도 갖춰갔습니다. '인공지능'이라는 용어는 1956년 미국 뉴햄프셔주 다트머스 대학에 모인 수학자와 컴퓨터 과학자들이 만들었습니다. 이 모임은 "기호주의 AI"라는 접근 방식의 촉매제가 되었습니다. 이는 컴퓨터에 어떤 주제에 관한 사실과 규칙을 프로그래밍하면, 컴퓨터가 논리적인 추론을 생성할 수 있다는 아이디어에 기반합니다. 1970년대와 80년대에는 '전문가 시스템'이라는 컴퓨터 프로그램이 특정 분야의 인간 전문가들을 모방하도록 프로그래밍되었습니다. 기업 업무에도 AI가 쓰이면서 기록 관리와 회계, 미국 우체국의 우편물 분류까지 맡게 되었습니다. 1997년, 세계 체스 챔피언 개리 카스파로프가 IBM의 ‘딥 블루’에게 역사적인 패배를 당했습니다. 처음으로 인공지능이 최고의 인간 전문가를 이긴 것이었습니다. 하지만 기호적 AI의 경우, 인간의 활동 하나를 숙달하기 위해서는 엄청난 양의 프로그래밍 시간과 연산력이 필요했습니다. 기계는 여전히 인간이 풀 수 있는 여러 복잡한 문제들을 해결하지 못했고, 일반적인 지식을 갖춘 시스템으로 확장하는 것은 먼 미래의 일처럼 보였습니다. 하지만 1980년대에 저렴한 개인용 컴퓨터가 등장하면서 기존의 단일 목적의 AI 기계와는 다른 차원의 새로운 AI 연구의 길이 열렸습니다. ‘연결주의 AI’는 두뇌가 신경망을 사용하여 학습하는 방식에 대한 연구에서 비롯되었습니다. 뇌 연구자들은 인간의 두뇌가 기계적 방식으로 기호적인 표현을 처리하는 대신 네트워크화된 활동 패턴을 사용한다는 사실을 발견했습니다. 인간의 뇌에서는 신경망으로 들어오는 정보가 통과하는 뉴런 간의 연결 강도를 조정함으로써 학습과 예측이 가능합니다. 이를 본뜬 인공 신경망도 규칙과 사실을 프로그래밍할 필요 없이, 인간이 연상과 피드백을 통해 학습하는 것처럼 규칙과 사실을 발견할 수 있습니다. "딥러닝" 알고리즘을 통해 컴퓨터는 데이터의 패턴을 인식하고 처리할 수 있게 되었고, 이미지 및 음성 인식 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두었습니다. 컴퓨터는 분명 학습할 준비가 되어 있었고, 성능은 기하급수적으로 성장하고 있었습니다. 특정 시스템을 학습시키는 데 필요한 방대한 양의 데이터를 사용할 수 있게 된 것은 인터넷과 스마트폰의 발전이 있었기 때문입니다. 오늘날의 챗봇과 자율주행차에는 기호주의 AI와 신경망의 기능이 통합되어 있으며, AI는 다른 기술과 결합하면서 빠르게 진화하고 있습니다. 머신러닝은 분야에 따라 학습에 훨씬 더 오랜 시간이 걸리기도 합니다. 자율주행차가 인간만큼 안전하다고 간주되기 위해서는 수백만, 혹은 수십억 마일의 훈련이 필요하다는 의견도 있습니다. 그러나 우리는 일부 AI 연구자들조차 먼 미래의 일이라고 예상했던 순간에 이미 도달해 있습니다. 전문가들은 의료 및 신약 개발, 날씨 예측, 식량 생산 분야에서 큰 발전을 이룰 것으로 예상합니다. 그러나 AI를 지지하는 사람들 사이에서 이러한 강력한 기술이 가져올 피해에 대한 우려도 큽니다. 전쟁에서의 사용, 대량 해고, 감시, 차별, 저작권 침해 등은 AI가 제기하는 많은 윤리적 문제 중 일부입니다. 우리는 인공지능을 우리를 닮은 모습으로 만들었고, 이제 인공지능이 우리의 모습을 어떻게 바꿔나갈지는 미지수입니다. » VOA 한국어 유튜브 영상 더 보기:    / voakorea   VOA는 미국 최대의 국제방송국으로 언론의 자유가 없거나 제한적인 지역을 포함한 매주 2억7천8백만 명의 시청자들을 위해 47개 언어로 라디오와 TV, 웹, 모바일 콘텐츠를 제공하고 있습니다. VOA 한국어 방송은 남북한은 물론 세계 여러 지역의 한민족을 대상으로, 세계 각국의 뉴스와 한반도 뉴스 및 다양한 특집 프로그램을 제공하고 있습니다. » VOA 한국어 웹사이트: https://www.voakorea.com/ » VOA 한국어 페이스북:   / voakorea   » VOA 한국어 인스타그램:   / voakorea   » VOA 한국어 트위터:   / voakorea