Proyecto Organizacion por Procesos 2026-2027 CI

En este video se presenta un proyecto de Machine Learning enfocado en el análisis y la optimización del proceso de matriculación de la Universidad de Guayaquil. El objetivo del proyecto es utilizar técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para identificar patrones, mejorar la eficiencia del proceso de inscripción y apoyar la toma de decisiones basada en datos. Contenido del proyecto Análisis exploratorio de datos (EDA). Preprocesamiento y limpieza de datos. Entrenamiento y evaluación del modelo de Machine Learning. Resultados obtenidos e interpretación. Propuestas de mejora para el proceso de matriculación. Tecnologías utilizadas Python Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib Jupyter Notebook Este proyecto tiene fines académicos y demuestra cómo la ciencia de datos y el Machine Learning pueden contribuir a optimizar procesos administrativos dentro de instituciones de educación superior. Si el contenido te resulta útil, no olvides dejar tu Like, suscribirte al canal y compartir el video para apoyar más proyectos relacionados con Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning. #MachineLearning #DataScience #Python #ScikitLearn #InteligenciaArtificial #UniversidadDeGuayaquil #AnalisisDeDatos #IA #PythonDeveloper #DataAnalytics