Основы near-real-time streaming: Kafka + CDC
Докладчик расскажет для новичков, как работает Kafka, что такое механизм change data capture и как их использовать вместе, чтобы с миллисекундными задержками получать изменения из вашей базы в виде сообщения в Kafka. Андрей Серебрянский «Тинькофф»
▶︎
Отобрать права чтобы никто не заметил
▶︎
Сколько стоит SOC на open source
▶︎
Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
▶︎
5. Расширение стандартных возможностей платформы
▶︎
Делаем плохо: вредные советы для дата-инженеров
▶︎
Станислав Флусов — Когда 100% CPU ничего не значат
▶︎
Optimizing AI Infrastructure: Selecting and Testing GPUs for Real-World Workloads || Iminoxunov I.
▶︎
КАК УСТРОЕН TCP/IP?
▶︎
Наш секретный ингредиент для реверс-инжиниринга
▶︎
Про Kafka (основы)
▶︎
Как DDD и Event Storming помогает декомпозиции на сервисы
▶︎
Kernel-hack-drill: система разработки эксплойтов для ядра Linux
▶︎
Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎
Let Kubernetes Cook: как мы готовим REST API в Deckhouse | Максим Набоких
▶︎
PHP-FPM, (g)unicorn, Puma и uWSGI — будут больше не нужны / Валентин Бартенев
▶︎
Максим Ванюшкин. Как у нас сломалась Kafka. Мы ничего не делали, оно само!
▶︎
Безопасная разработка при использовании компонентов с открытым исходным кодом. Константин Крючков.
▶︎
AI SRE: AI Agent как напарник инженера / Сергей Шапошников
▶︎
Сергей Мельников — Профилирование со сверхсветовой скоростью
▶︎