3 FUNÇÕES para MELHORAR a performance dos modelos de Machine Learning
Nesse vídeo de hoje eu quero mostrar pra vocês 3 funções para melhorar a performance dos modelos de Machine Learning que vai te proporcionar criar e treinar milhares de modelos de Machine Learning simultaneamente fazendo ajustes de hiperparametros dos algoritmos. Eu quero te mostrar na pratica e fazer com você passo a passo te explicando em detalhes a diferença das funções GridSearchCV, RandomSearchCV e BayesianSearch. Essas funções são otimizadores de hiperparametros dos algoritmos de Machine Learning. Vídeos que podem te ajudar bastante: Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de DADOS (O Guia Completo) • Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de ... COMO MELHORAR OS MODELOS DE MACHINE LEARNING EM PYTHON • Como MELHORAR A PERFORMANCE dos Modelos de... MACHINE LEARNING: COMO PREVER LIBERAÇÃO DE EMPRÉSTIMO • Como fazer um modelo de Machine Learning q... 🚀 Quer aprender na prática, passo a passo e com uma metodologia de ensino diferenciada tudo que é necessário pra você entrar e se destacar na área de dados ? 🧑🏻💻👩🏻💻Conheça meu treinamento completo Método TCD (Transformação Cientista de Dados) link do treinamento https://tcd.nerddosdados.com.br Link para download do material apresentado no vídeo (Jupyter Notebook e Arquivo de Dados) https://docs.google.com/uc?export=dow... #cienciadedados #python #machinelearning
Como MELHORAR A PERFORMANCE dos Modelos de Machine Learning
Mirelle Bueno | Optuna: O melhor otimizador de hiperparâmetros?
Videoaula 11 - Data Science e Machine Learning na Indústria de Processos - Miscelânea de técnicas
ESTATÍSTICA BÁSICA PARA CIÊNCIA DE DADOS
EXPLICADO!! - TUTORIAL para Evitar OVERFITTING em Modelos de MACHINE LEARNING.
Te ensino TUDO sobre Pandas para análise de dados com Python
Seu primeiro projeto de Inteligência Artificial com Python (usando Machine Learning)
PyTorch in 1 Hour
Random Forest: Como melhorar seus modelos usando diversidade | ML do Básico ao Aplicado #3
All Machine Learning algorithms explained in 17 min
Modelos de Ensemble: Votação (Voting) e Bagging - Versão Atualizada
RL for Agents Workshop - Deep Dive on Training Agents with RL and Open Source
Como fazer CLUSTERIZAÇÃO com Python
Ensemble Techniques for High Performance Machine Learning - Gilberto Titericz (Ople)
Como analisar HISTOGRAMA e BOXPLOT
How to Create Functions in MySQL
RAG & MCP Fundamentals – A Hands-On Crash Course
LESSON #2 - Introduction to the Machine Learning Model Lifecycle
Machine Learning Explicado
