061. Prompt Engineering: Как заставить AI работать на максимум?

Думаете, достаточно просто задать вопрос искусственному интеллекту и получить идеальный ответ? На самом деле всё гораздо интереснее! В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы с Федором Павловым погружаемся в мир prompt engineering и раскрываем секреты эффективного взаимодействия с LLM: 🔹 Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия 🔹 Как правильно задавать контекст и роли для AI 🔹 Few-shot learning: магия примеров в действии 🔹 Продвинутые техники для улучшения качества ответов Особенно интересно будет разработчикам, которые хотят повысить свою продуктивность с помощью AI-инструментов, таких как Amazon Q Developer. 💡 Узнаете, почему фраза "думай пошагово" творит чудеса с AI и как избежать типичных ошибок при составлении промптов. 🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube (   • 054. Как Community Day меняет IT-ландшафт ...  ) • Podbean (https://awsinrussian.podbean.com/) • Apple Podcast (https://podcasts.apple.com/by/podcast...) • Яндекс.Музыка (https://music.yandex.ru/album/20088544) • Spotify (https://open.spotify.com/show/4kOoih4...) • RSS (https://feed.podbean.com/awsnarusskom...) 💬 А как вы используете AI в своей работе? Делитесь опытом в комментариях! #AWS #AI #PromptEngineering #LLM #разработка #подкаст Навигация для Podbean: • (0:00) Введение • (0:25) Приглашенный гость Федор Павлов • (0:29) Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • (2:08) Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • (2:29) Сравнение промпт-инжиниринга с SQL • (4:05) Как правильно задавать контекст и роли для AI • (6:51) Зачем нужен prompt engineering • (12:25) Few-shot learning: магия примеров в действии • (18:36) Продвинутые техники для улучшения качества ответов • (38:48) Борьба с галлюцинациями в моделях Навигация для YouTube: • 00:00:00 - Начало • 00:00:25 - Приглашенный гость Федор Павлов • 00:00:29 - Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • 00:02:08 - Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • 00:02:29 - Сравнение промпт-инжиниринга с SQL • 00:04:05 - Как правильно задавать контекст и роли для AI • 00:06:51 - Зачем нужен prompt engineering • 00:12:25 - Few-shot learning: магия примеров в действии • 00:18:36 - Продвинутые техники для улучшения качества ответов • 00:38:48 - Борьба с галлюцинациями в моделях

063. Расширяем контекст LLM: от RAG до агентов — как победить ограничения AI?
▶︎

063. Расширяем контекст LLM: от RAG до агентов — как победить ограничения AI?

066. How AI is changing the role of the architect
▶︎

066. How AI is changing the role of the architect

AI Agents Full Course 2026: Master Agentic AI (2 Hours)
▶︎

AI Agents Full Course 2026: Master Agentic AI (2 Hours)

Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56
▶︎

Инфраструктура ИИ, точность вычислений и системы поиска — Аш Варданян | Мыслить как ученый #56

065. ClickHouse на AWS: скорость данных для AI и аналитики
▶︎

065. ClickHouse на AWS: скорость данных для AI и аналитики

067. Agentic AI Patterns: From Chatbots to Multi-Agent Systems
▶︎

067. Agentic AI Patterns: From Chatbots to Multi-Agent Systems

16 методов Промпт Инжиниринга с нуля до PRO
▶︎

16 методов Промпт Инжиниринга с нуля до PRO

059. Scaling SaaS with Enterprise Support in the CEE region
▶︎

059. Scaling SaaS with Enterprise Support in the CEE region

060. What is Amazon SageMaker Lakehouse, and what do an iceberg and a data warehouse have in comm...
▶︎

060. What is Amazon SageMaker Lakehouse, and what do an iceberg and a data warehouse have in comm...

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
▶︎

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

062. Масштабирование ML в AWS: От Исследований до Миллионов Предсказаний
▶︎

062. Масштабирование ML в AWS: От Исследований до Миллионов Предсказаний

064. MCP: How to connect any tool to AI in 5 minutes?
▶︎

064. MCP: How to connect any tool to AI in 5 minutes?

Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering w/ Stephanie Zhan
▶︎

Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering w/ Stephanie Zhan

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
▶︎

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Главный навык, который решит твоё будущее в эпоху ИИ | Интервью с сооснователем Perplexity
▶︎

Главный навык, который решит твоё будущее в эпоху ИИ | Интервью с сооснователем Perplexity

Эра трансформеров, отличие человека от LLM и будущее AI — Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #55
▶︎

Эра трансформеров, отличие человека от LLM и будущее AI — Михаил Бурцев | Мыслить как ученый #55

БОЛЬШОЙ ГАЙД по Claude 2026: всё что я понял за год работы
▶︎

БОЛЬШОЙ ГАЙД по Claude 2026: всё что я понял за год работы

An Candid Evening with the NVIDIA CEO: How to Think in the Age of AI
▶︎

An Candid Evening with the NVIDIA CEO: How to Think in the Age of AI

ChatGPT - Полный Курс по ChatGPT и OpenAI [12 ЧАСОВ]
▶︎

ChatGPT - Полный Курс по ChatGPT и OpenAI [12 ЧАСОВ]

AWS for Dummies: Opening the Doors for Backend Developers | SoftTeco Meetup
▶︎

AWS for Dummies: Opening the Doors for Backend Developers | SoftTeco Meetup