A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazásának kihívásai

Program: 1. szekció Levezető elnök: Sándorné Kriszt Éva PhD, egyetemi tanár (BGE), az SJTB elnöke Megnyitó Sándorné Kriszt Éva egyetemi tanár (BGE), az SJTB elnöke Mesterséges intelligencia és gépi tanulás a hitelkockázat előrejelzése területén (3:25) Kristóf Tamás egyetemi docens (BCE) Online forgatókönyvírás és a mesterséges intelligencia kapcsolata (22:07) Retek Mihály PhD-hallgató (BCE) A székesfehérvári vállalatok jövőjének technológiai és innovációs aspektusai (46:32) Márton András PhD-hallgató (BCE) Kérdések és válaszok (1:08:45) 2. szekció Levezető elnök: Hideg Éva, az MTA doktora, egyetemi tanár (BCE), az SJTB társelnöke A statisztika jövője a szoftverfejlesztők szemszögéből – Python, R (1:24:32) Daróczi Gergely R fejlesztő, Rapporter Gépi tanulás társadalomkutatói perspektívából (1:54:34) Raskovics Márton (ELTE) Kérdések és válaszok