Análisis de Regresión Lineal y Múltiple: Caso de Violencia Intrafamiliar en el Quindío con InfoStat

En este análisis estadístico abordamos una base de datos real sobre casos de violencia de género e intrafamiliar en el departamento del Quindío (2022-2024). El objetivo principal es determinar la viabilidad de crear modelos predictivos confiables cruzando variables físicas y demográficas de la población afectada.Utilizando el software InfoStat, evaluamos la correlación entre variables cuantitativas como el peso, la altura y la edad. Comenzamos probando un modelo de regresión lineal simple (Peso vs. Altura) y analizamos por qué su coeficiente de determinación resulta insuficiente frente a la variabilidad humana. Posteriormente, aplicamos un modelo de regresión lineal múltiple incorporando la edad, demostrando cómo esta variable extra consolida drásticamente la precisión y confiabilidad del modelo ($R^2$).Marcas de tiempo (Timestamps):0:00 Introducción y planteamiento del análisis bivariado.0:28 Selección de variables dependientes e independientes.1:23 Exportación de datos y regresión lineal simple en InfoStat.2:20 Interpretación de la gráfica de dispersión y confiabilidad del modelo.2:44 Análisis del Coeficiente de Determinación ($R^2$).3:44 Implementación del modelo de Regresión Lineal Múltiple.4:30 Conclusiones empíricas: El impacto de las variables multifactoriales en el modelo.