7.1 ResNet va Skip Connections

📌 Ushbu darsda siz quyidagilarni o'rganasiz: 1️⃣ Degradation muammosi — nima uchun chuqur tarmoq sayoz tarmoqdan yomon ishlaydi 2️⃣ Vanishing gradient — birinchi qatlamlarga gradient nima uchun yetib bormaydi 3️⃣ Residual learning — F(x) + x g'oyasi va nima uchun bu arxitekturani o'zgartiradi 4️⃣ Identity mapping matematikasi — ko'p blok uchun formula va gradient highway 🎯 Bu dars orqali siz quyidagini chuqur tushunasiz: Chuqur tarmoq — har doim ham yaxshiroq emas. ResNet skip connection orqali gradientga to'g'ridan-to'g'ri yo'l ochadi. Natijada 152 qatlamli tarmoq ham barqaror o'qiydi. 👉 Kurs rejasi (to'liq): 🔗   / deep-learning-matematikasi-intensiv-kurs-r...   📌 Telegram kanal: 👉 https://t.me/EldorML