PINNs e geometria de Quantum Boltzmann Machines por Nicolás Carpio | 13/16 | 1º Workshop Quanta

1º Workshop QUANTA Apresentação do Nicolás Carpio sobre PINNs para dinâmica de qubits e geometria de Quantum Boltzmann Machines Nesta apresentação, discutirei dois trabalhos em desenvolvimento relacionados ao aprendizado de máquina quântico e à simulação de sistemas de qubits. Primeiro, apresentarei o uso de redes neurais informadas pela física (Physics-Informed Neural Networks, PINNs) para simular a evolução temporal de sistemas de qubits, com ênfase em arquiteturas do tipo MIXFUN, que permitem incorporar combinações não lineares das variáveis de entrada, como o tempo e os parâmetros do Hamiltoniano. Em seguida, apresentarei o uso de ferramentas geométricas para estudar Quantum Boltzmann Machines e analisar como a estrutura local do modelo influencia a sensibilidade a variações dos parâmetros e possíveis problemas de condicionamento durante o treinamento. Por fim, discutirei como essa perspectiva pode ser estendida para Open Quantum Boltzmann Machines, nas quais os estados do modelo não são necessariamente estados de Gibbs, mas estados estacionários de dinâmicas dissipativas. __________ Presentation by Nicolás Carpio on PINNs for Qubit Dynamics and the Geometry of Quantum Boltzmann Machines In this presentation, I will discuss two ongoing research projects related to quantum machine learning and the simulation of qubit systems. First, I will present the use of Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to simulate the time evolution of qubit systems, with an emphasis on MIXFUN architectures, which enable nonlinear combinations of input variables such as time and Hamiltonian parameters. Next, I will present the use of geometric tools to study Quantum Boltzmann Machines (QBMs) and analyze how the local structure of the model influences its sensitivity to parameter variations and potential conditioning issues during training. Finally, I will discuss how this perspective can be extended to Open Quantum Boltzmann Machines, in which the model states are not necessarily Gibbs states but rather stationary states of dissipative dynamics. linktr.ee/quantaufscar Jornalismo Científico do grupo de Óptica Quântica e Informação Quântica da UFSCar