Alican Kiraz: "Evde yapay zeka sistemi kurmak yerine 20 dolarlık abonelik daha verimli." Talks #12

Bu bölümde, konuğumuz Alican Kiraz ile siber güvenlik dünyasını, evdeki mini veri merkezinin mutfağını ve açık kaynak yapay zeka modellerinin geleceğini konuşuyoruz. Gündüzleri Trendyol gibi dev bir platformda siber güvenlik üzerine çalışırken, geceleri evindeki mini veri merkezinde yapay zeka modellerini eğiten Alican'dan süreci doğrudan ilk ağızdan dinliyoruz. Açık kaynaklı modellerin fine-tune (ince ayar) edilmesinin Türkiye için önemini, veri setlerinin kısıtlılığını ve sentetik verilerin pre-training süreçlerindeki rolünü ele alıyoruz. Türkiye'nin kaynaklarını bir frontier model üretmeye harcamak yerine, açık kaynak modelleri özelleştirmeye odaklanmasının neden en verimli yol olduğunu masaya yatırıyoruz. Ayrıca son dönemde sosyal medyada çokça tartışılan "Evde lokal model kurup abonelikleri iptal etme" fikrinin neden teknik ve mali açıdan sürdürülebilir olmadığını konuşuyoruz. Çağrı merkezleri gibi tekrarlanabilir iş kollarında yapay zekanın yaratacağı istihdam kısıtlamalarını; buna karşın genç mühendislerin ve junior pozisyonların ekosistemde nasıl konumlanması gerektiğini anlatıyoruz. Alican'ın siber güvenlikten yapay zekaya geçiş hikayesini, biohacking ve akıllı CGM (şeker monitörü) entegrasyonu gibi heyecan verici kişisel projelerini ve teknoloji meraklısı gençlere rehber olacak samimi tavsiyelerini bu bölümde bulabilirsiniz. Bu sohbeti keyifle izlemenizi dileriz. 00:00 - Giriş ve Alican Kiraz'ın kendini tanıtımı 01:18 - Trendyol'da siber güvenlik ve yapay zeka entegrasyonu 03:14 - Yapay zekanın başlangıcı ve ilgisini çeken gelişmeler 05:11 - Türkçe dil modeli fine-tuning ve veri setleri 07:18 - Güncel modeller ve fine-tuning teknikleri 09:22 - Türkçe kaynak ve veri durumu 11:09 - Türkiye'de Türkçe veri ve kaynakların önemi 13:10 - Frontier modeller ve global yarışlar 14:33 - Model geliştirme maliyetleri ve çevresel etkiler 16:01 - Türkiye için model üretim ve dayanıklılık stratejileri 17:22 - Eğitimde yapay zekanın dönüşümü ve fırsatlar 19:20 - Veri gizliliği ve yerel altyapı yatırımları 21:12 - Giriş seviyesindeki iş ve yapay zekanın etkisi 22:37 - Yeni nesil yeteneklerin ve girişimlerin desteklenmesi 24:00 - Kurumsal ve ekosistemsel altyapı stratejileri 27:43 - Yerli yapay zeka şirketleri ve ekosistemsel gelişim 32:06 - inference teknolojileri ve donanım optimizasyonu 36:51 - Ev ve küçük ölçekli altyapı önerileri 42:18 - Lokal inference ve açık kaynak modellerin önemi 47:20 - Güçlü lokal altyapı yatırımlarının önceliği 50:10 - Devlet desteği ve stratejik yatırımlar 54:46 - Genç girişimcilere ve yeni başlayanlara tavsiyeler 55:43 - Çalışma ve biohacking projeleri 56:58 - Kapanış [Alican Kiraz] YouTube:    / @alicankiraz0   Instagram:   / alican.kiraz0   LinkedIn:   / alican-kiraz   X:   / alicankiraz0   [Vehbi Emiroğlu] LinkedIn:   / vehbiemiroglu   Instagram:   / vehbiemiroglu   X:   / vehbiemiroglu