การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ (Acceptance Sampling for Attributes)

วิธีการที่จะตรวจสอบและตัดสินใจ ยอมรับโดยไม่ต้องมีการทดสอบ ทำการทดสอบ100% Acceptance Sampling เราจะใช้ การสุ่มตัวอย่างเมื่อ เมื่อเป็นการทดสอบ แบบทำลาย เมื่อทำการตรวจสอบ 100% มีต้นทุนสูงมาก ไม่สามารถทำการตรวจสอบ 100% ได้ ไม่รู้ระดับคุณภาพสินค้าของผู้ขาย ทำการสุ่มเพื่อการยอมรับเพื่ออะไร ? 1. เพื่อป้องกันการยอมรับของเสีย 2. เพื่อป้องกันการปฏิเสธของดี 3. เพื่อนำข้อมูลมาใช้เป็นประวัติคุณภาพ เมื่อทำการเปรียบเทียบกับ 100% Inspection ข้อดี 1 ประหยัด 2 ทดสอบแบบทำลายได้ 3 ผลทางจิตวิทยาเมื่อส่งคืนทั้ง lot ข้อเสีย 1 เสี่ยงในการตัดสินใจ 2 ได้รับข้อมูลน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ 100 % Inspection 3 เป็นการเพิ่มขั้นตอนในการทำงาน ด้านเอกสาร แผนการชักตัวอย่างเชิงเดียว (Single Sampling Plan) เส้น OC (Operating-characteristic Curve; OC Curve) เป็นกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นในการยอมรับลอต (Probability of Accepting the Lot; Pa) และสัดส่วนของเสียของลอต (Lot Fraction Defective; p) เส้น OC สามารถแบ่งความน่าจะเป็นในการยอมรับลอตด้วยการแจกแจงแบบทวินามและความน่าจะเป็นในการยอมรับลอตด้วยการแจกแจงแบบปัวส์ซอง อักษรย่อ และ นิยาม ที่ควรรู้ AQL= Acceptable Quality Level Poorest quality level for vendor process which Producer thinks that Consumer would accept as process average. (ปริมาณสูงสุดของจำนวนของเสียที่ถือว่ายอมรับได้ โดยจะคิดเป็นจำนวนร้อยละ กล่าวคือ ใน 100 ชิ้น หากมีจำนวนของเสียต่ำกว่าระดับคุณภาพที่ยอมรับได้ ให้ถือว่ามาตรฐานการผลิตในครั้งนั้นผ่านการตรวจสอบคุณภาพ) เป็นส่วนของผู้ผลิต LTPD= Lot Tolerance Percent Defective Poorest quality level for vendor process which Consumer thinks they would accept as process average. (จุดที่แย่ที่สุดที่จะทนได้ หรือจุดที่เบี่ยงเบนไปกว่าที่ต้องการมากที่สุดที่จะยอมรับได้ของ lot ที่เราตีว่า Bad ซึ่งจะปฏิเสธทั้ง Lot ) เป็นส่วนของผู้บริโภค AOQ= Average Outgoing Quality (คุณภาพผ่านออกเฉลี่ย) % of outgoing non-conforming that pass the process to consumers (สัดส่วนของของเสียจาก Lot ที่ผ่านการสุ่มแล้วยอมรับได้ ) AOQ is approximately = Pa p (Pa คือความน่าจะเป็นในการยอมรับเมื่อของเสียน้อยกว่าหรือเท่ากับ c , p คือสัดส่วนของเสีย) AOQL = Average Outgoing Quality Limit A limitation of outgoing quality level -ATI = Average Total Inspection Total amount of inspection required by sampling program when Rectifying Inspection is applied การตรวจสอบตารางแผนตัวอย่างมาตรฐาน 105E (MIL-STD-105E) เริ่มใช้และพัฒนามาจากช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 (MIL-STD-105A) เริ่มใช้ในปี 1989 มี 3 แผนคือ Single, Double, Multiple แต่ละแผนมีความเคร่งครัด 3 ระดับ คือ Normal , Tightened , Reduced แผนการชักตัวอย่างของมาตรฐาน MIL-STD-105E จะแบ่งระดับการตรวจสอบออกเป็นการตรวจสอบแบบทั่วไป 3 ระดับ (GI, GII และ GIII) และการตรวจสอบแบบพิเศษ 4 ระดับ (S1, S2, S3 และ S4) 1. การตรวจสอบทั่วไประดับ GI เป็นระดับการตรวจสอบที่ใช้จำนวนตัวอย่างน้อยกว่าการตรวจสอบทั่วไประดับอื่น ดังนั้นการตรวจสอบระดับนี้ทำให้ความเสี่ยงของผู้บริโภคเพิ่มมากขึ้น จึงควรใช้ในกรณีที่ผู้ขายมีประวัติด้านคุณภาพที่ดี เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ 2. การตรวจสอบทั่วไประดับ GII เป็นระดับการที่ใช้ในกรณีที่ไม่มีข้อสงสัยว่าสินค้าที่ได้รับการตรวจสอบมีค่าน้อยกว่าค่า AQL แต่ไม่ควรใช้ในกรณีที่เป็นทดสอบแบบทำลายหรือมูลค่าการทดสอบสูง โดยปกติแล้วหากไม่ได้ระบุระดับการตรวจสอบมักจะนิยมใช้ระดับการตรวจสอบระดับ GII มากที่สุด 3. การตรวจสอบทั่วไประดับ GIII เป็นระดับการตรวจสอบที่ใช้จำนวนตัวอย่างมากกว่าการตรวจสอบทั่วไประดับอื่น การตรวจสอบระดับนี้ทำให้ความเสี่ยงของผู้บริโภคลดน้อยลง แต่จะทำให้ค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสูงขึ้น จึงควรใช้ในกรณีที่สินค้าที่ได้รับการตรวจสอบมีคุณภาพด้อยกว่าค่า AQL หรือกรณีที่ไม่ทราบประวัติด้านคุณภาพของผู้ขาย

การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ (Process Capability)
▶︎

การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการ (Process Capability)

10. การสุ่มตัวอย่าง
▶︎

10. การสุ่มตัวอย่าง

แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ (Sampling Plan) EP. 1
▶︎

แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ (Sampling Plan) EP. 1

การทดสอบสมมติฐาน Hypothesis testing
▶︎

การทดสอบสมมติฐาน Hypothesis testing

[UNCUT] "สอบท้องถิ่น"ฉาว! เพิ่งโกงสอบ? หรือเพิ่งจับได้ว่าโกงสอบ? | คนดังนั่งเคลียร์ | 25 มิ.ย. 69
▶︎

[UNCUT] "สอบท้องถิ่น"ฉาว! เพิ่งโกงสอบ? หรือเพิ่งจับได้ว่าโกงสอบ? | คนดังนั่งเคลียร์ | 25 มิ.ย. 69

เครื่องมือควบคุมคุณภาพทั้ง 7 ชนิด (QC 7 tools)
▶︎

เครื่องมือควบคุมคุณภาพทั้ง 7 ชนิด (QC 7 tools)

ASMR Addictive Fast Tapping Collection For Deep Sleep & Anxiety Relief (No Talking) — 2.5 Hours
▶︎

ASMR Addictive Fast Tapping Collection For Deep Sleep & Anxiety Relief (No Talking) — 2.5 Hours

AQL Sampling in Quality Control Inspections | HQTS Group Ltd.
▶︎

AQL Sampling in Quality Control Inspections | HQTS Group Ltd.

เครื่องมือควบคุมคุณภาพ 7 อย่าง (7 QC Tools)
▶︎

เครื่องมือควบคุมคุณภาพ 7 อย่าง (7 QC Tools)

248 DIOS TE DICE HOY: NADA ES IMPOSIBLE PARA MÍ | CONFÍA EN DIOS
▶︎

248 DIOS TE DICE HOY: NADA ES IMPOSIBLE PARA MÍ | CONFÍA EN DIOS

รวมเพลงเก่าเศร้าๆ ยุค 90 ฟังแล้วน้ำตาซึม | น้ำเต็มแก้ว | อยากให้รู้ว่าเหงา | Cover music
▶︎

รวมเพลงเก่าเศร้าๆ ยุค 90 ฟังแล้วน้ำตาซึม | น้ำเต็มแก้ว | อยากให้รู้ว่าเหงา | Cover music

Chồng lén bỏ thuốc hại chết tôi để nuốt trọn gia sản. Đáp lại, tôi chỉ cười khẩy nhìn anh ta sa lưới
▶︎

Chồng lén bỏ thuốc hại chết tôi để nuốt trọn gia sản. Đáp lại, tôi chỉ cười khẩy nhìn anh ta sa lưới

Algebra 2 Introduction, Basic Review, Factoring, Slope, Absolute Value, Linear, Quadratic Equations
▶︎

Algebra 2 Introduction, Basic Review, Factoring, Slope, Absolute Value, Linear, Quadratic Equations

Acceptance Sampling and ANSI Z1.4 Sampling Procedure Explained
▶︎

Acceptance Sampling and ANSI Z1.4 Sampling Procedure Explained

تلاوة القرآن للدراسة والتركيز 📚🕛 | راحة وطمأنينة | Peaceful Focus Quran | محمد هشام
▶︎

تلاوة القرآن للدراسة والتركيز 📚🕛 | راحة وطمأنينة | Peaceful Focus Quran | محمد هشام

การควบคุมคุณภาพ โดยการชักตัวอย่าง ตามแนวทางของ ISO
▶︎

การควบคุมคุณภาพ โดยการชักตัวอย่าง ตามแนวทางของ ISO

How to construct an operating characteristic (OC) curve for single acceptance sampling plans
▶︎

How to construct an operating characteristic (OC) curve for single acceptance sampling plans

Oracion Del Dia Francisco Pinales | Dios Quiere Renovar Tus Fuerzas Hoy | Oracion Para Dormir
▶︎

Oracion Del Dia Francisco Pinales | Dios Quiere Renovar Tus Fuerzas Hoy | Oracion Para Dormir

Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer
▶︎

Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer

EILMELDUNG: Sie haben mich ins Visier genommen
▶︎

EILMELDUNG: Sie haben mich ins Visier genommen