單元 12.特徵值與特徵向量–對角化的應用
本單元為第五章的第二部分,深入特徵向量世界的第二層——能被對角化的矩陣,探討三種對角化的應用:費波那契數列、馬可夫過程、矩陣指數(Matrix exponential)。 課程講義: 第零章:課程導論 https://reurl.cc/eG62Vx 第一章:矩陣的基礎操作 https://reurl.cc/26D9lX 第二章:向量空間 https://reurl.cc/M6bQW3 第三章:正交性 https://reurl.cc/kM7e9G 第四章:行列式 https://reurl.cc/Q5jqmo 第五章:特徵值與特徵向量 https://reurl.cc/d1yGV6 第六章:奇異值分解 https://reurl.cc/5DKE2R 00:00:00 複習與概述 00:08:05 5.2 Layer 2: Diagonalization (費波那契數列) 00:50:28 5.2 Layer 2: Diagonalization (馬可夫過程) 01:11:32 5.2 Layer 2: Diagonalization (求解特徵值的特殊情境) 01:53:53 5.2 Layer 2: Diagonalization (矩陣指數)

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單元 13.特徵值與特徵向量–頻譜定理

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單元 11.特徵值與特徵向量–目的及對角化

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單元 14.特徵值與特徵向量–正定矩陣

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單元 2.矩陣的基礎操作–高斯消去法

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單元 1.線性代數課程導論

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單元 10.行列式–性質、公式與四種應用
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