Predição de Desempenho Cognitivo a partir de Dados de Sono e Saúde

Projeto desenvolvido para prever o desempenho cognitivo de uma pessoa no dia seguinte a partir de informações relacionadas ao sono, hábitos de vida, indicadores fisiológicos e fatores comportamentais. Este projeto implementa um pipeline completo de Machine Learning para previsão de desempenho cognitivo utilizando técnicas de preparação de dados, engenharia de atributos, regressão linear e avaliação de modelos. O desenvolvimento foi realizado como projeto avaliativo da disciplina Desenvolvimento de IA para Análise Preditiva (módulo 1) - SCTEC.