Ep 5 : Les indicateurs de dispersion
Ne nous dispersons pas. L'été arrive, la saison des barbecues est ouverte ! Les consommations moyennes de saucisses c'est bien, mais on peut surement aller un peu plus loin. (A condition de passer sous silence le CIRC) !!! ERRATUM !!! A un moment je dis (5:40) que les écarts à la moyenne (ni carrés ni absolus) sont nuls si la distribution est symétrique. En fait c'est tout le temps le cas, symétrique ou pas ! C'est même le principe de la moyenne :-O Merci à Félix Hinckel d'avoir vu le pbm dans les commentaires et désolé pour l'erreur ! (Ça ne change pas la suite du raisonnement) Notes : Comme dit dans la vidéo, les indicateurs de positions tel que je les ai présentés ici sont des indicateurs sur population totale. C'est a dire qui donnent la dispersion d'un groupe de mesures qui n'est pas, a priori, un échantillon d'une population plus grande. Du coup mes exemples (Chipolatas et comparaison des conduites) ne prennent pas du tout en compte les problématiques d’échantillonnage et d'inférence statistique. Quand je dis qu'il n'y a que 2.5% de chance que mes potes mangent plus de 22 chipolatas au PROCHAIN bbq j'ai (peut être) tord. Je fais la supposition que la moyenne et les écart-types que j'ai mesuré sur les précédents barbecues sont parfaitement similaires à ceux de tous les barbecues que je ferais dans ma vie... Ce qui est peut être exagéré ;-) En réalité, il n'y a que dans 2.5% des bbq ayant déjà eu lieu durant lesquels mes potes ont mangé plus de 22 chipolatas. Pour pouvoir tirer des conclusions sur les bbq du futur ou sur les conductrices/teurs du monde entier, il va falloir ajouter deux trois petits trucs, dont on parlera prochainement. Ecart-Moyen vs. Ecart-Type : Pourquoi plus l'un que l'autre ? Est -ce vraiment pertinent ? Eddigton vs Fisher. Que faut t'il apprendre d’abord aux enfants ? https://www.leeds.ac.uk/educol/docume... http://sru.soc.surrey.ac.uk/SRU64.pdf https://www.edge.org/response-detail/... https://melt-institute-resources.wiki... Quelques liens sur les indicateurs de dispersions : http://grasland.script.univ-paris-did... http://www.em-consulte.com/rmr/articl... http://www.issep-ks.rnu.tn/fileadmin/... Albert et les moyennes (Avec des morceaux de quantiles dedans) : • Pourquoi gagnez-vous moins que le salaire ...

Ep 6 : QALYs & DALYs. Indicateurs synthétiques de santé

Ep 7 : Facteur de risque

Conditional Probability | Independence | Bayes' Theorem | Probability Series (2/10)

Les statistiques vues de biais | Voyages au pays des maths | ARTE

Statistiques - 1.Indicateurs de position

Ep 9 : I.M.C. - "Être gros ?"

Ep 8 : Proportions & taux de variation

La plus grosse confusion des sciences : la p-value !! 🌶️

Ep 1 : John Snow - L'épidémiologie

Ep 3 : L’espérance de vie

Heatwaves and air conditioning: Jean-Marc Jancovici’s expert take

Statistiques - 2.Indicateurs de dispersion

Ep 13 : Quand corrélation → Causalité

Flow State Music | No Lyrics Creative Flow Music - Ultimate Work Flow Music For Focus Mode

The French Do Not Care About Work

P-valeur ou je fais un malheur !

Ep 11 : Taille d'effet. RR, OR, NNT ...

Ep 4 : James Lind - L'essai clinique

Conférence d'Arthur Mensch, cofondateur et pdg de Mistral AI, à l'École polytechnique.

