10 - Naive Bayes ve SVM

Bu videoda, gözetimli makine öğrenmesi dünyasının en popüler ve güçlü üç algoritmasını tüm teorik derinliği ve Python uygulamalarıyla masaya yatırıyoruz. Olasılık tabanlı Naive Bayes, geometrik sınırları zorlayan Destek Vektör Makineleri (SVM) ve karar mekanizmalarını taklit eden Karar Ağaçları ile Rastgele Ormanlar (Random Forest) algoritmalarının arkasındaki matematiği keşfediyoruz. Algoritmaların aşırı öğrenme (overfitting) tuzağından nasıl kurtulduğunu öğrenirken, adım adım Python üzerinde gerçek kodlama pratikleri yapıyoruz. #GözetimliÖğrenme #NaiveBayes #SVM #KararAğaçları #RastgeleOrman #MachineLearning #PythonVeriBilimi #Sklearn