ResNet: el TRUCO que permitió redes de 1000 capas (y nadie te explicó bien)

📌 ¿Qué pasaría si te dijera que una simple suma lo cambió todo? En este video te explico con rigor (y sin humo) cómo funciona **ResNet**, la arquitectura que revolucionó el deep learning y permitió entrenar redes ultraprofundas sin que los gradientes se apaguen en el camino. 🔍 Aprenderás: Por qué las redes profundas fallaban antes de ResNet Cómo el truco de los “skip connections” salvó el entrenamiento La intuición matemática detrás de \( f(x) = x + g(x) \) Diferencias clave con MLP y CNN ⚠️ Si estás aprendiendo redes neuronales convolucionales, este video es OBLIGATORIO. 🧠 ¡Y si ya conoces ResNet, prepárate para entenderla de verdad, a nivel matemático y conceptual! 🔔 Suscríbete para más contenido sobre IA, redes neuronales y computación cuántica. Únete a nuestra comunidad: https://t.me/+SDHhvJSAb91iMjQ0