Հիփոթեզների թեստավորում | Գործնական 24 | Մաթեմատիկա ML-ի համար

🔗 Դասընթացին միանալու հղումը՝ https://t.me/metric_academy 📚 Նյութը՝ https://hayktarkhanyan.github.io/pyth... ⏳ Թեմաներ՝ (Gemini) 00:00:00 - 01 Ներածություն հիպոթեզների թեստավորմանը և զրոյական հիպոթեզ 00:03:21 - Առաջին և երկրորդ տեսակի սխալներ (Confusion Matrix) 00:06:24 - P-արժեքի (P-Value) և նշանակալիության մակարդակի հասկացությունը 00:12:44 - 02 Մետաղադրամի նետման օրինակը․ Հիպոթեզների ձևակերպում 00:19:14 - Վարիացիայի, ստանդարտ սխալի (Standard Error) և Z-ստատիստիկայի հաշվարկ 00:27:57 - Միակողմանի և երկկողմանի թեստեր 00:30:38 - Z-աղյուսակի կիրառումը P-արժեքի հաշվարկի համար 00:36:51 - Արդյունքների մեկնաբանում և զրոյական հիպոթեզի մերժում 00:42:58 - Խնդրի լուծումը վստահության միջակայքերի (Confidence Intervals) միջոցով 00:51:00 - Վստահության մակարդակների փոփոխություն (90% և 98%) 01:03:01 - 03 Python սիմուլյացիա․ Բազմակի թեստավորման (Multiple Testing) խնդիրը 📌 Նկարագիր (by Gemini)