Анализ Данных на Python и Pandas

Курс по Data Science на Stepik: https://stepik.org/a/113596 Промокод на скидку 20%: YOUTUBE Подписывайся на мой канал в Telegram: https://t.me/mikhaylovgleb Это бесплатная часть моего курса по Data Science. Это полноценный курс по python и pandas в объеме необходимом для анализа данных и data science. Ноутбуки с кодом: https://github.com/glebmikha/ds-course Приятного обучения! Содержание: 0:00 Интро 0:32 Google Colab 5:12 Python 7:23 Переменные, числа и строки 16:46 Как называть переменные и файлы? 20:12 Списки и циклы 32:36 Слайсинг 36:24 If then 40:11 List comprehensions 47:38 True False 51:23 Функции 58:26 Словарь 1:07:27 Сет 1:13:38 Конкатенация 1:16:14 Цикл while 1:20:13 Классы 1:34:40 Наследование классов 1:45:27 Заключение про Python 1:45:49 Интро pandas 1:46:20 Загрузка данных 1:55:46 Горячие кнопки 1:59:44 Чтение данных 2:06:53 Pandas 2:12:13 Как выбирать и удалять столбцы 2:22:14 Как добавлять столбцы 2:26:40 Фильтрация и ворнинги 2:33:09 Пропуски 2:38:55 Типы переменных 2:47:15 Фильтрация по квантилям 2:52:44 Сводные по категориальным переменным 3:02:38 Сводные для непрерывных переменных 3:11:40 Перегруппировка категориальных переменных 3:21:11 Функции с несколькими столбцами 3:27:06 Pivot table (чем отличается от groupby) 3:36:01 Heatmap 3:40:28 Корреляция и phik 3:52:11 Проверка связей 4:03:50 Игрушечные данные 4:08:11 Функции агрегации и пропуски 4:11:14 Визуализация данных 4:16:23 Скаттер плот (диаграмма разброса) 4:27:15 Джойны 4:36:54 Numpy 4:45:45 Заключение