2. Базы данных. Модификация и выборка данных | Технострим
• Слайды лекции: https://bozaro.github.io/tech-db-lect... «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им. Баумана. Содержание лекции: • Почему проект БД может быть плохим? • Проектирование БД. • Нормализация и нормальные формы. • Первичный ключ. • Типы данных. • Введение в SQL: — CREATE TABLE; — ALTER TABLE; — SELECT; — INSERT; — UPDATE; — DELETE. • Немного про JOIN. • Обзор INFORMATION_SCHEMA. • Иерархические структуры в базах данных. Цель курса Познакомить с концепцией и принципами реляционной модели данных, методами проектирования баз данных, методикой построения запросов, подходами к профилированию производительности, методикой оптимизации запросов к БД MySQL, подходами к администрированию хранилища данных на основе БД MySQL, основами архитектуры современных СУБД. Основы и границы применимости реляционной модели. Основные типы нереляционных баз данных, а также область их применимости при построении хранилищ данных. Уметь проектировать концептуальные и логические схемы для высоконагруженных баз данных, строить запросы на выборку и модификацию данных к реляционным СУБД, профилировать производительность хранилища данных на основе БД MySQL. оптимизировать запросы и структуру реляционной БД в целях повышения производительности, выполнять запросы к нереляционной документоориентированной СУБД, разрабатывать прикладные программы, осуществляющие взаимодействие с БД. Другие лекции курса: • Курс · Базы данных (весна 2017) VK Team — это безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды. 😎 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/vkteam 👨🎓 VK Education: https://education.vk.company/ 🏆 Чемпионаты: https://cups.online/ 👨💻 Карьера в VK: https://team.vk.company/

3. Базы данных. Выборка данных (продолжение)

1. Базы данных. Введение

14. Transactional Outbox: как гарантировать публикацию события

Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения

1. Введение в Python. Курс «Введение в анализ данных»

1. Введение в базы данных. Базы данных.

4. Базы данных. Транзакции. Триггеры и хранимые процедуры

8. Базы данных. Сохранность данных

Вся правда о нормализации баз данных

PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Postgres Professional)

5. Базы данных. Индексы и производительность

Практический курс по SQL для начинающих - #1 Введение в PostgreSQL
![Beginner to T-SQL [Full Course]](https://i.ytimg.com/vi/cACat4KNncg/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLA4o6xA3UzwmxwP9P-enFU9sgxi6Q)
Beginner to T-SQL [Full Course]
![Data Modeling for Power BI [Full Course] 📊](https://i.ytimg.com/vi/MrLnibFTtbA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLASQdyWMIppxB5x-w51fuei9wE8xw)
Data Modeling for Power BI [Full Course] 📊

Базы данных за 42 минуты. Теория

Python Project | Python Projects For Beginners | Python Project Tutorial | Intellipaat

How Databases Work / Ilya Kosmodemyansky (Data Egret)

6. Базы данных. Оптимизация запросов. Оптимизация структуры данных

