دیتاآنالیز (تحلیل داده) با پایتون | مسیر راه + جاب آفر
در این ویدیو، با اهمیت تحلیل داده و استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون آشنا میشویم. چرا پایتون یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی برای تحلیل داده است؟ چه مشاغلی در این حوزه وجود دارند و چه مهارتهایی برای موفقیت در این زمینه مورد نیاز است؟ از فرصتهای شغلی تا ابزارهای قدرتمند تحلیل داده را در این ویدیو بررسی میکنیم. اگر علاقهمند به تحلیل داده هستید یا به دنبال ارتقاء شغلی خود در این حوزه میباشید، این ویدیو را از دست ندهید

▶︎
آموزش تحلیلگر داده (دیتا آنالیست) از صفر تا صد برای همه (جلسه اول)

▶︎
اولین مصاحبه جادی بعد از زندان

▶︎
Moonlight Smooth Jazz | Soft Jazz Vocals & Gentle Love Lyrics to Melt Away Stress

▶︎
Career Path of Data Analysts

▶︎
ورود به دنیای هوشمصنوعی - جلسهی ۱

▶︎
فرق بین دانشمند داده ای، مهندس داده، تحلیلگر داده و مهندس ماشین لرنینگ چیست؟

▶︎
کیانوش مختاریان: مدیر و رهبر فنی سابق در گوگل

▶︎
How To Code In Python | Python Tutorial For Beginners | Python Basics | Learn Python | Intellipaat

▶︎
What is SonarQube | Introduction SonarQube | SonarQube Tutorial | SonarQube Basics | Intellipaat
![Microsoft Fabric and Power BI - Developer of the Future⚡ [Full Course]](https://i.ytimg.com/vi/ohKpl80obzU/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLC7OUcS43Tjw7PcWR1n6T-ncrgsdA)
▶︎
Microsoft Fabric and Power BI - Developer of the Future⚡ [Full Course]

▶︎
مراحل دقیق ساخت پردازندهها از سیلیکون! چطوری سنگ تبدیل به کامپیوتر میشه؟

▶︎
ابرها - نقشه راه و مسیر شغلی دیتا آنالیز یا تحلیلگر داده + راهنمای گام به گام

▶︎
RL for Agents Workshop - Deep Dive on Training Agents with RL and Open Source

▶︎
نقشه راه حوزه دیتا ساینس(علوم داده): چجوری دیتا ساینتیست بشیم؟ (رودمپ / مسیر data scientist شدن)

▶︎
آشنایی با وکتور دیتابیس (Vector Database) و PGVector | شباهت کسینوسی به زبان ساده

▶︎
مهم ترین اصل موفقیت کسب و کار

▶︎
PLC Troubleshooting 101. Basic Steps to Diagnose and Fix Your Machine

▶︎
دیتاآنالیست شو (جلسه اول) (مبحث دیتابیس)

▶︎
Web Scraping Using Python For Beginners and File Handling in Python | Python Web Scraping

▶︎
