ローカルAI（ローカルLLM）を強化する！無課金AI生活２～知識拡張で最新情報や社内・個人情報をAIで回答可能にする～

前回動画    • ローカルAI（ローカルLLM）で実現!?無課金AI生活～自分専用のAI環境つくってみた   前回の動画では、Windows 11＋WSL2環境にOllamaとGemma 4、Open WebUIを導入し、自分のパソコン内で動作するローカルAI環境を構築しました。 今回は、そのローカルAIに「知識拡張」を追加します。 使用するのは、ローカルAIやクラウドAIと接続できる統合アプリケーション「AnythingLLM Desktop」です。 Windows版のAnythingLLM Desktopをインストールし、WSL2上で動作しているOllamaへ接続します。 さらに、次の2つの機能を実際に設定し、動作を確認します。 ・Web検索 インターネット上から最新情報を取得し、AIモデルが学習していない新しい情報を回答に利用します。 ・RAG PDFやMarkdown、テキストなどの手元の資料を登録し、その内容を参照して回答させます。 動画では、AnythingLLMのインストール、Ollamaとの接続、埋め込みモデル、LanceDB、ワークスペースの作成、Web検索、RAGの設定、動作確認までを、初心者向けに順番に説明します。 また、文書をアップロードしただけではRAGの検索対象にならない場合があることや、Chat ModeとQuery Modeの違いなど、実際に試して分かった注意点についても紹介します。 ローカルAIは、AIモデルを動かすだけでは十分に活用できない場合があります。 Web検索やRAGを追加することで、AIモデルがもともと持っていない最新情報や、自分だけが持っている資料を利用できるようになります。 ローカルAIの基本環境から一歩進み、実用的なAIアシスタントへ拡張したい方の参考になれば幸いです。 この動画は、ローカルAIを初めて触る方や、Ollamaを導入したものの活用方法が分からない方、社内資料や個人資料をAIに参照させたい方におすすめです。 【BGM】 DOVA-SYNDROME 極東の羊、テレキャスターと踊る/しゃろう #ローカルAI #AnythingLLM #Ollama #RAG #生成AI