【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 9 講:影像和聲音上的生成策略 — Diffusion/Flow-matching 系列和接龍 (Autoregressive) 這兩條世界線的交會
課程網頁:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/G... 本次課程可以看做 【生成式AI導論 2024】第17講 和 第 18 講 (有關影像的生成式AI) 的延伸,本課程會講 Diffusion/Flow-matching 系列和接龍 (Autoregressive) 如何結合,因為 Diffusion Model 已經在 【生成式AI導論 2024】講過,所以本影片中不再重覆,有興趣的同學請見以下【生成式AI導論 2024】課程連結 • 【生成式AI導論 2024】第17講:有關影像的生成式AI (上) — AI 如何產... • 【生成式AI導論 2024】第18講:有關影像的生成式AI (下) — 快速導讀經典... 影片剪輯:李一駿助教 課程中的 colab 範例連結 https://colab.research.google.com/dri... 以下是延伸閱讀 Variational Autoencoder (VAE): • ML Lecture 18: Unsupervised Learning - Dee... Generative Adversarial Network (GAN): • GAN Lecture 1 (2018): Introduction Normalizing Flow: • Flow-based Generative Model Diffusion Model: • 【生成式AI】淺談圖像生成模型 Diffusion Model 原理

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【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 10 講:語音語言模型發展史 (本課程前段內容為歷史回顧,2025 年的技術從 1:42:00 開始)

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Agent 該怎麼分工?同樣的 AI 只有不到 1% 的人做得出成果!|前小紅書工程師 Nick Hsu【塞掐 Side Chat】E412

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【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第1講:一堂課搞懂生成式人工智慧的原理

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【硬核】 一口气搞懂Transformer架构 | 转AI算法工程师的第一步!通俗易懂

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【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 8 講:通用模型的終身學習 (Fine-tuning, Model Editing, Model Merging, Test-Time Training)

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下半年开始了,今天买入这只股。【2026-07-01】

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【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 5 講:一堂課搞懂機器學習與深度學習的基本原理 (案例:老師什麼時候要下課)

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當AI讓「結果」變得廉價,我們該如何投資自己的「過程」,成為高價值的人?| 思想實驗室 Video Podcast ep60:ft.國立清華大學資訊工程學系 陳宜欣教授

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當全世界瘋搶NVIDIA,NPU崛起如何打破算力霸權?會取代GPU嗎?| 思想實驗室 Video Podcast ep86:ft.Kneron創辦人兼執行長 劉峻誠

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【市場分析】美國資金準備回流,大力收割財富?

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AI Agent (1/3):核心技術 Context Engineering 基本概念解說

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【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 7 講:大型語言模型的學習歷程

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