なぜ集計だけは、ClickHouseだと一瞬で終わるのか

数億行のテーブルに、件数を数えるだけのクエリを投げて、 コーヒーを淹れて戻ってきても、まだ画面が回っていた——。 集計クエリで待たされた経験、ありませんか。 その何分もかかっていた集計が、ClickHouseだと、 送信した瞬間、コンマ何秒で返ってきます。 なぜそんなことが可能なのか。 今回は、列指向の分析用データベースClickHouseの速さの正体を、5章で追いかけます。 🎯 この動画でわかること ・なぜ普通のRDB（行指向）は集計が苦手なのか（業務処理に最適化された構造の裏返し） ・ClickHouseが「一瞬」を実現した発想（列指向・圧縮・並列＝読まないことで速くする） ・速さと引き換えに何を捨てたのか（更新・単件検索・トランザクション、だから併用される） ・どこで効いているか（ログ解析・イベント集計・リアルタイムダッシュボード、起源はYandex） ・DuckDBとの棲み分け（手元で試すならDuckDB、常時・大規模ならClickHouse） ・速いDBの本質は「何をやらないか」で決まる、という設計思想 📚 章立て 00:00 序章 00:46 第1章　なぜ普通のDBは集計が苦手なのか 02:26 第2章　ClickHouseはどうやって一瞬を実現したのか 04:10 第3章　速さと引き換えに、何を捨てたのか 05:30 第4章　どこで本当に効いているのか 07:43 第5章　速さとは「何をやらないか」で決まる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔔 チャンネル登録お願いします！ X（旧Twitter）もやっています 🐦 いただいたコメントで人気なのを紹介しています。 https://x.com/IT_BOYAKI ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ #ClickHouse #データベース #列指向 #OLAP #分析基盤 #DuckDB #ログ解析 #リアルタイム分析 #ビッグデータ #データエンジニアリング #SQL #DWH #観測 #オブザーバビリティ #カラムナ #RDB #インフラ #IT #ITエンジニア #バックエンド VOICEVOX: 春日部つむぎ VOICEVOX: 雨晴はう