V11 ; Polynôme annulateur d'une matrice (Dr. HADDI)
On montre que les valeurs propres d''une matrice A, sont contenues dans les racines de n'importe quel polynôme annulateur de A. En application, nous déterminons le polynôme caractéristique d'une matrice A, à partir d'une relation polynomiale de la matrice A . Consulter les 40 vidéos du Pr. Haddi, qui représentent le programme de réduction d'une matrice. Voir le playlists . N'hésitez pas à me laisser en commentaire vos questions, je répondrai par la suite.

▶︎
V7 : Polynôme caractéristique d'une matrice de rang 1 (DR. HADDI)

▶︎
V8 ; Eléments propres d'une matrice compagnon (Dr. HADDI)

▶︎
puissance d'une matrice A^n ♦ Polynôme annulateur & Division euclidienne ♦ Prépa PSI MP PT ECG

▶︎
Matrice de projecteur, oral Mines Telecom MP19 (BEOS 5339)

▶︎
V21 : Polynômes d'interpolation de Lagrange (Dr. HADDI)

▶︎
Polynôme d'endomorphismes

▶︎
V3 . Propriétés du déterminant d'une matrice (Dr. HADDI)

▶︎
V69 Les coefficients du polynôme caractéristique d'une matrice

▶︎
V13 : Diagonalisation d'un endomorphisme partie 1(Dr. HADDI)
![[UT#14] Puissances d'une matrice – Méthode du polynôme annulateur](https://i.ytimg.com/vi/yXnHZQVcXN0/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLA8hLcHzFNRDF0ufdSQDZBTvfxxnQ)
▶︎
[UT#14] Puissances d'une matrice – Méthode du polynôme annulateur

▶︎
V37Jordan Reduction Exercises part 1 (Dr. HADDI)

▶︎
V5 ; La K _algèbre des matrices triangulaires (Dr. HADDI)

▶︎
Polynôme caractéristique d'une matrice - Calcul de déterminant
![[EM#18] Polynôme minimal d'un endomorphisme (Démonstration)](https://i.ytimg.com/vi/koBhLZKUPrA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLD6EcXrna_BYlhDWGhoQlBi56qAFw)
▶︎
[EM#18] Polynôme minimal d'un endomorphisme (Démonstration)

▶︎
Calcul du polynôme minimal
![[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA](https://i.ytimg.com/vi/Z208NMP7_-0/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwE9CNACELwBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYPCBlKEowDw==&rs=AOn4CLCEu0oAHE4bEe4NUpSBvJ-i2cfb_w)
▶︎
[Leçon inaugurale] Yann Le Cun - Apprentissage profond et au-delà : les nouveaux défis de l'IA

▶︎
V17: Diagonalization of a circulant matrix part 1

▶︎
Singular Value Decomposition (the SVD)

▶︎
The most beautiful formula not enough people understand

▶︎
