#DGHCN 5 | Kỹ sư AI ở Silicon Valley: Cơ hội & áp lực thời ChatGPT | Phan Hồng An
Là cựu sinh viên khóa 4 ngành Kỹ thuật phần mềm, Trường Đại học FPT, anh Phan Hồng An đã bắt đầu hành trình chinh phục ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) từ Việt Nam ra tới trái tim công nghệ toàn cầu – Silicon Valley. Với hơn 12 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Data Engineering và AI Engineering, anh là một trong số ít kỹ sư Việt Nam đi tiên phong trong ứng dụng AI cho các hệ thống vật lý - Nơi AI không chỉ xử lý dữ liệu mà còn vận hành máy móc, thiết bị và hạ tầng công nghiệp. Một số cột mốc nổi bật trong hành trình của anh Phan Hồng An có thể kể đến như: Tham gia phát triển hệ thống giao thông thông minh tại Việt Nam, trong đó có hệ thống đếm lưu lượng xe trên cao tốc Nội Bài – Lào Cai và Hầm sông Sài Gòn, sử dụng Big Data & AI. Dẫn dắt nhiều dự án AI công nghiệp trong lĩnh vực sản xuất, bảo trì thiết bị, hàng hải, nơi mà mỗi quyết định AI phải đảm bảo an toàn và hiệu quả trong môi trường thật. Là người phát triển bộ dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho SemiKong – mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên trên thế giới dành riêng cho ngành bán dẫn. Đồng thời, anh cũng là đồng tác giả của Llamarine – LLM ứng dụng cho ngành hàng hải. Đồng tác giả của các công trình nghiên cứu được công nhận quốc tế, góp phần thúc đẩy phát triển Trí tuệ nhân tạo. Trong tập podcast này, hãy cùng anh Phan Hồng An đi qua: Hành trình từ một cậu bé mê game đến Kỹ sư AI tại đến trung tâm công nghệ thế giới Những dự án Big Data và Trí tuệ nhân tạo đầu tiên Công việc của một Kỹ sư AI tại Silicon Valley Chia sẻ về sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo Timestamp: 1:25 Cơ duyên đặt chân đến Thung lũng Silicon 5:00 Niềm yêu thích Công nghệ thông tin bắt đầu từ những game đơn giản 7:04 Lựa chọn AI để phát triển sự nghiệp là ngẫu nhiên hay có chủ đích? 10:41 Dự án đếm xe trên Cao tốc Nội Bài - Lào Cai và Hầm sông Sài Gòn 14:11 Quy trình thực hiện một dự án có sử dụng AI và Big Data 17:33 Làm các dự án AI cho chính phủ khác gì so với AI Industrial (AI trong công nghiệp) 20:51 Một ngày của Kỹ sư AI diễn ra như thế nào? 24:29 Đặc điểm về công nghệ ở Silicon Valley 29:25 AI làm được và KHÔNG làm được những gì? 33:29 5-10 năm nữa, AI sẽ phát triển như thế nào? 34:19 Áp lực khi phải thường xuyên cập nhật về AI 39:01 Liệu con người có bị phụ thuộc vào AI? 41:15 Lời khuyên dành cho những bạn muốn phát triển với ngành AI 44:22 Cơ hội cho những Kỹ sư AI Việt Nam Mời các bạn cùng đón xem! - Xin trân trọng cảm ơn: ● Đơn vị đồng hành: Khối Giáo dục - Tập đoàn FPT ● Đơn vị tài trợ địa điểm: Trường Đại học FPT - Đơn Giản Hoá Chuyện Ngành là hệ sinh thái truyền thông hướng nghiệp dành cho học sinh, sinh viên Việt Nam. Từ những khoá học miễn phí đến các câu chuyện nghề chân thật, chúng tôi mong muốn giúp bạn trẻ hiểu mình hiểu nghề, để việc chọn nghề trở nên dễ dàng với những trải nghiệm thú vị. Để lại góp ý, phản hồi, mong muốn hợp tác tại địa chỉ email: [email protected] Và đừng quên kết nối với Đơn Giản Hoá Chuyện Ngành qua: ● Website: https://dinhhuongnghe.edu.vn/ ● Facebook: / dongianhoachuyennganh ● TikTok: / dongianhoachuyennganh ● Threads: https://www.threads.com/@dongianhoach... ● Spotify: http://creators.spotify.com/pod/show/... - © Bản quyền thuộc về Đơn Giản Hoá Chuyện Ngành, vui lòng không đăng tải lại dưới mọi hình thức

Học kỹ sư ở VN, làm công nghệ tại Silicon Valley, how? | TS. Đinh Bá Thắng - Software Engineer

Thung Lũng Silicon - Thăm Nhà CEO Apple Steven Jobs

#DGHCN15 | Chip & semiconductor industry challenges | Nguyen Thanh Yen

AI Agent Programming Process For Beginners | Basic AI Automation

THIẾT KẾ VI MẠCH BÁN DẪN cần học những môn gì?

Tiến sĩ Đoàn Hương: Thật đau đớn, nhiều người đẹp thi hoa hậu chỉ để mong đổi đời, "săn" đại gia?

From 5G Chips to Core Technology: The Mark of Vietnamese Intellect! | QPVN

Được cái này, mất cái khác - Thầy Minh Niệm, Thùy Minh | Được/Mất Ep2

Kỹ sư ra lệnh AI - Nghề hot được tạo ra nhờ ChatGPT

Lịch sử hình thành THUNG LŨNG SILICON - Cái nôi của những tập đoàn nghìn tỷ đô | Lê Công Thành

What do tech pioneers think about the AI revolution? - The Engineers, BBC World Service

#DGHCN 6 | Nghề biên dịch: Thực tế thu nhập & những điều ít ai kể | Phan Quế Anh

"Why can't I produce good reports using AI?" (Kim Deok-joong, Director of Firb AI Research Center)

Thung Lũng Silicon – Quá Khứ Màu Hồng Của Cái Nôi Công Nghệ Thế Giới

Tất tần tật về RAG cơ bản trong 20 phút

Vì sao du học sinh không về nước cống hiến?

Nam sinh 17 tuổi tổ chức Hackathon AI lớn nhất Việt Nam - Co-Founder LotusHacks Đăng Khoa | ReMind

(Việt hoá) Học Vibe Coding cùng chuyên gia Claude

4 công việc chính của 1 kỹ sư AI

