Causality for Large Language Models | NeurIPS 2024 Tutorial Visualization | HCMUS-lab01-GPT

Causality for Large Language Models | NeurIPS 2024 Tutorial Video này là sản phẩm bài tập nhóm cho môn Nhập môn học máy, trình bày và trực quan hóa nội dung tutorial “Causality for Large Language Models” tại NeurIPS 2024. Nội dung tập trung vào vai trò của causal reasoning trong Large Language Models, các khái niệm cơ bản về causal graphs, intervention, causal inference, cũng như cách đánh giá và diễn giải khả năng nhân quả của LLMs. Danh sách thành viên nhóm GPT: 1. Trần Vũ Đình Chính - 23120220 2. Nguyễn Thế Đạt - 23120230 3. Nguyễn Xuân Quang - 23122047 Thông tin môn học: Tên môn học: Nhập môn học máy Khóa: 2023 Lớp: CQ2023/21 GVLT: Thầy Lê Hoàng Thái GVTH: Thầy Huỳnh Lâm Hải Đăng, Thầy Nguyễn Thanh Tình Link Github repository chứa mã nguồn Manim: https://github.com/dinhchinh318/lab01... Thông tin tutorial được chọn: Tên tutorial: Causality for Large Language Models Link tutorial: https://neurips.cc/virtual/2024/tutor... Hội nghị: NeurIPS 2024 Năm: 2024 Diễn giả: Zhijing Jin & Sergio Garrido Nguồn tham khảo chính: NeurIPS 2024 Tutorial: Causality for Large Language Models Slides tutorial: Causality for Large Language Models, Zhijing Jin & Sergio Garrido, NeurIPS 2024