【Qwen3.6実機検証】Qwen3.5の計算ミスは直った？27B同条件比較【ずんだもん解説】

回答原文・測定表・再現手順はこちら https://mowfile.com/qwen36-vs-qwen35-... Qwen3.5 27Bで最後まで残った計算ミスは、Qwen3.6 27Bで直るのか。RTX 4070 Ti 12GBを使い、同じ17GB・同じQ4_K_M・同じ文章・同じ画像・同じ設定で比較しました。 結論は、Qwen3.5が15/16だった3課題を、Qwen3.6は16/16で全項目正解。3.5が「不明」とした417＋27を、3.6は444と答えました。時計10時10分と日本語OCR 4/4も維持しています。 一方、生成速度はどちらも約2.8〜3.0 token/s、8K時の配置もCPU 46%／GPU 54%でほぼ同じです。Claude Codeでは、3.5が約13分44秒で5テスト、3.6が約15分49秒で9テストを作り、どちらも全件合格。3.6は詳しくなりましたが、高速化はしませんでした。 【チャプター】 0:00 ダイジェスト 0:34 挨拶・Qwen3.6の違い・検証条件 3:11 長文計算・時計・日本語OCR・速度 6:43 Claude Codeで3.5と3.6を比較 7:53 12GB GPUでの使い分け・まとめ 【実機環境】 GPU：NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 12GB CPU：Intel Core i7-13700F RAM：64GB Ollama：0.32.1 Claude Code：2.1.126 モデル：Qwen3.5 27B / Qwen3.6 27B（Q4_K_M、各17GB） 【主な結果】 Qwen3.5 27B：15/16、3課題中2課題合格 Qwen3.6 27B：16/16、3課題すべて合格 計算：不明 → 444 時計：両方10時10分 日本語OCR：両方4/4 生成速度：両方約2.8〜3.0 token/s 8K配置：両方CPU 46% / GPU 54% Claude Code：3.5 約13分44秒・5 tests / 3.6 約15分49秒・9 tests 【関連ブログ】 Qwen3.5 9Bの失敗は27Bで直る？ https://mowfile.com/qwen35-9b-vs-27b-... Qwen3.5 9Bの画像認識を5課題で実機検証 https://mowfile.com/local-ai-image-re... Qwen3.5 9Bの長文記憶を4K・8K・32K・64Kで実機検証 https://mowfile.com/local-ai-context-... Codex・Claude CodeをローカルLLMで動かす方法 https://mowfile.com/local-llm-codex-c... 【公式資料】 Qwen3.6公式リポジトリ https://github.com/QwenLM/Qwen3.6 Qwen3.6 27B公式発表 https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27b Ollama Qwen3.6モデル一覧 https://ollama.com/library/qwen3.6/tags OllamaとClaude Codeの連携 https://docs.ollama.com/integrations/... 本動画の数値は2026年7月19日に、同じPC・モデル容量・入力・設定で測定した結果です。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- VOICEVOX: ずんだもん、四国めたん 立ち絵素材：坂本アヒル　様 効果音素材：効果音ラボ　様 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- #ローカルAI #Qwen36 #Ollama #ずんだもん #生成AI