Az álmodó gép, amiből Nobel-díj lett
🔴⚪️🟢 iratkozz fel! | Legyél Csatornatag: / @nettanar VAGY: Ko-Fi: https://ko-fi.com/nettanar ☕️ (hívj meg egy kávéra) A gondolkodó gép álma régóta kísért minket — de mi van, ha az igazi történet nem az, amire számítanánk? 1997-ben Michio Kaku, a világhírű elméleti fizikus megpróbálta felvázolni, mikor és hogyan kezdenek el gondolkodni a gépek. Két rivális tudóstábor csatájáról írt: az egyik óriási számítógépekbe akarta beletölteni az értelmet, a másik — akiket akkoriban eretneknek csúfoltak — hagyta volna, hogy a gép a nulláról, mint egy csecsemő tanuljon. Ebben a videóban 2026-ból nyitjuk ki ezt az időkapszulát, és végre megnézzük: kinek lett igaza? Elutazunk az MIT mesterségesintelligencia-laborjába, a „világ legdrágább játékgyárába", ahol egy Attila nevű rovar-robot a nulláról tanult meg járni. Megismerjük John Hopfieldet, akinek pörgő atomokról szóló őrült ötletéből előbb álmodó gépek lettek, majd három évtizeddel később egy fizikai Nobel-díj. Végigkövetjük, hogyan söpört be a mélytanulás, mi lett a Mars-járó, a Roomba és a józan észt gépbe öntő Cyc projekt sorsa, tud-e egy gép félni vagy szeretni, és eljutunk a legmélyebb rejtélyig: ha egy gép tökéletesen eljátssza a tudatot, megkülönböztethető-e attól, aki tényleg érez? Te mit gondolsz: lakhat-e egyszer valaki egy gép szavai mögött, vagy a tudat örökre a miénk marad? Írd meg a hozzászólásokban — őszintén kíváncsi vagyok a véleményedre! Ha szeretnél több ilyen mélyfúrást a tudomány és a jövő nagy kérdéseibe, iratkozz fel, nyomd meg a harang ikont, és dobj egy lájkot a videóra. Csatornatagként, Szuperköszönettel, Ko-fival vagy Péjpalon keresztül is támogathatod a munkámat — minden linket megtalálsz lent. Forrás: Michio Kaku „Visions: How Science Will Revolutionize the Twenty-First Century" (1997) című könyvének „Machines That Think" fejezete alapján, friss tudományos kiegészítésekkel. Témakörök: mesterséges intelligencia és gépi tanulás, a tudat és az elme rejtélye, a tudomány és technológia jövője, robotika és agykutatás. #mesterségesintelligencia #neurálishálók #tudat #MichioKaku #NetTanar

A Szingularitás közel? Ray Kurzweil jóslatai 20 év után

A Kalózok Élete SOKKAL Rosszabb Volt, Mint Hinnéd

Az önző gén titka: Miért létezünk valójában?

Én Szijjártó-részvényt már nem vennék – Rácz András az orosz-ukrán háborúról

A határozatlansági reláció: Hogyan változtatta meg Heisenberg a világot?

A fekete lyukak teljes története – a kozmosz legnagyobb rejtélyéről

Az agy plaszticitásának titka. Miért változol minden nap?

Húrelmélet, pszichológia, Egely-kerék: Mi számít tudománynak?

"A Fidesz megszűnt" | Haraszti Miklós és Zárug Péter Farkas | Kemény dió

Hány isten van a Bibliában valójában? – miért mond Isten „mi"-t?

Miért láthatatlan az univerzum 90%-a? | A tizedik dimenzió titkai

Hawking és Penrose vitája (Teljes sorozat)

Miért hallgat az univerzum? | A Háromtest-probléma teljes története

POLGÁR JUDIT VISSZAUTASÍTOTTA MAGYAR PÉTERT 😱 KI LESZ A KÖZTÁRSASÁGI ELNÖK?

Ra-Ra-Raszputyin: Büdös, kéjvágyó bugris vagy a Romanovok végzete? | Hatalmas Arcok

„Ez a génjeimben van" – De tényleg? A viselkedés öröklődésének igaz története

Elmondja Kik a LEGVESZÉLYESEBB Emberek Körülöttünk

Az idő nem létezik? Carlo Rovelli megdöbbentő elmélete (DV)

A valódi multiverzum: a kvantumfizika legvadabb titkai, amiket a filmek sosem mutatnak meg

