🚨 Пытаюсь пройти РЕАЛЬНЫЙ собес на Senior Python Engineer / Гэмблинг с кассами? / Опять фиаско?

*** 💡Ламповое комьюнити питонистов в Telegram: https://t.me/pymentor 📡 Записаться на тестовый (мок) собес: https://t.ly/lXoVH ✒️ Собесы, интервью, подкасты:    / @pymentor_by   ✉️ Связь с автором канала - [email protected] *** Тайм коды: -- Лайвкодинг задача 0:00 — Формат интервью и план собеседования 0:34 — Вводная задача: интеграция с публичным API 1:18 — Что именно нужно получить и передать дальше 2:12 — Оценка сложности задачи и продакшн-контекст 3:15 — Уточнение требований: пагинация, валидация, prod-подход 4:46 — Нужна ли пагинация и как думать о продакшене 5:27 — Синхронность, тесты и ограничения задачи 6:43 — Архитектурный подход к решению задачи 7:34 — Почему Pydantic и роль валидации 8:38 — Генераторы vs списки: экономия памяти 9:51 — Разделение ответственности: fetch vs consume 11:03 — Оценка времени реализации 11:28 — Проектирование моделей и контрактов данных 12:56 — Aliases, явность и читаемость моделей 14:35 — Холивар: алиасы vs явные поля 15:53 — Fetch-логика и обработка ошибок 17:14 — TypedDict как контракт API 19:36 — Зачем контракты важны даже без рантайма 20:55 — Вложенные структуры данных и TypedDict 22:32 — Пагинация: page / count / while loop 24:15 — Requests, params и работа с API 26:20 — Yield вместо накопления результатов 28:07 — Генераторы как базовый интерфейс 29:46 — Валидация через Pydantic model_validate 30:38 — Входная и выходная модели: один или два контракта 32:07 — SRP и философия Pydantic 34:35 — TypedDict vs Pydantic: зачем оба 36:07 — Первая итерация продакшн-сервиса 36:43 — Batch-обработка данных 39:21 — Overload и разные сигнатуры генераторов 41:36 — StopIteration и крайние случаи 42:52 — Пирамида тестирования: unit → e2e -- System Design задача 44:05 — Новая задача: офлайн-магазин и первые 10 покупателей 45:21 — Масштабирование: магазины, кассы, конкуренция 46:57 — Единая точка правды и согласованность 47:41 — Redis как атомарный счётчик 49:12 — Lua-скрипты и атомарные операции 50:11 — В какой момент начислять скидку 52:31 — Edge case: покупка не завершилась 54:14 — Декремент счётчика и бизнес-компромиссы 55:40 — Можно ли выдать ровно N скидок строго? 56:59 — Почему локи и семафоры — плохая идея 58:23 — Почему нельзя жертвовать масштабируемостью 59:41 — Альтернативные бизнес-решения (кэшбэк, компенсации) -- Вопросы от кандидата 1:03:01 — Кого именно ищет компания 1:04:14 — Основные направления и реальные задачи 1:06:01 — Почему именно промо-направление 1:07:18 — Роль инженера vs менеджмента 1:08:44 — Почему нанимают с рынка, а не растят внутри 1:10:10 — Как устроено обучение джунов 1:13:22 — Architecture Decision Records и документация 1:14:22 — Работа с техническим долгом 1:15:08 — Как отказывают бизнесу в плохих решениях 1:16:50 — Техдолг, поддержка и выгорание разработчиков *** #python #interview #собеседование