Python Data Science & Machine Learning/ Danetyka i Uczenie Maszynowe PL #3 Podstawy NumPy 1/
W dzisiejszym odcinku poznamy potrzebne nam podstawy biblioteki NumPy. W trakcie kursu nauczymy się języka Python dla Data Science and Machine Learning czy jak kto woli Danetyka i Uczenie Maszynowe. Link do plików: https://github.com/MikolajPa/Kurs-Python
▶︎
NumPy - wprowadzenie do analizy danych Python
![[03.1] Numpy](https://i.ytimg.com/vi/2m8REq8Vvmc/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwE9CNACELwBSFryq4qpAy8IARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAHwAQH4Af4JgALQBYoCDAgAEAEYYCBgKGAwDw==&rs=AOn4CLAcFWMAzVfPdl6pfj1SQrU5hubN0w)
▶︎
[03.1] Numpy
![Wstęp do analizy danych, moduły Numpy i Matplotlib [Python]](https://i.ytimg.com/vi/Y13OGavr2bA/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLClv-cf5oeTaiTo3p_qIG4u9DgTAg)
▶︎
Wstęp do analizy danych, moduły Numpy i Matplotlib [Python]
▶︎
Python Data Science & Machine Learning/ Danetyka i Uczenie Maszynowe PL #2 Podstawy Python 2/2
▶︎
NumPy Full Python Course - Data Science Fundamentals
▶︎
UCZENIE MASZYNOWE: PODSTAWY 🤖 PRZYKŁADOWY MODEL
▶︎
Regresja liniowa, tylko numpy - ML od podstaw 1
▶︎
Podstawy Machine Learning z scikit z Iwoną Popek || Women in Technology Poland
▶︎
Sieci neuronowe od podstaw: AI od środka. Jak to wszystko działa?
▶︎
SHAP with Python (Code and Explanations)
▶︎
HOW TO PREPARE DATA FOR MACHINE LEARNING? 📊 MACHINE LEARNING IN PRACTICE
▶︎
Lekcja próbna Data Science
▶︎
Python pandas - wszystko co trzeba wiedzieć, aby zacząć
▶︎
Exploratory Data Analysis with Pandas Python
▶︎
Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)
▶︎
Jak wejść do branży Machine Learning z pozornie niepowiązanej dziedziny i nie zgubić się?
▶︎
NumPy Full Course (2025) | NumPy Python Tutorial For Beginners | Learn NumPy in 2 Hours |Intellipaat
▶︎
Jak wytrenować prostą sieć neuronową w TensorFlow 2 Keras?
▶︎
Las losowy - projekt maszynowego uczenia
▶︎