Tutorial: ¡(Facebook) PROPHET DESDE CERO! | Pronósticos sobre Series de Tiempo

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este tutorial veremos una introducción a Prophet (o Facebook Prophet), una librería de Python diseñada para generar pronósticos sobre Series de Tiempo univariadas y que tengan componentes de tendencia y estacionalidad. Contenido: 00:00 Introducción 01:05 Academia Online y Servicios 01:31 Organización del tutorial 02:28 ¿Qúe es Facebook Prophet? 05:02 Pronósticos básicos 16:45 Controlando la calidad de las predicciones 29:47 Intervalos de confianza 32:30 Métricas de desempeño 40:02 ¿Cuándo usar y cuándo no usar Prophet? 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 ** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS ** 🎥 Tendencia y nivel de una Serie de Tiempo:    • ¿Qué son el NIVEL y la TENDENCIA de una se...   🎥 Estacionalidad de una Serie de Tiempo:    • ¿Qué es la ESTACIONALIDAD de una SERIE DE ...   🎥 ¿Qué es la Estacionariedad?:    • ¿Qué es la ESTACIONARIEDAD de una serie de...   🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ LinkedIn:   / msotaquira   🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning