Perancangan Dataset Weather dengan MySQL & Python

Halo semuanya! Selamat datang di video presentasi proyek simulasi data saya.Video ini dibuat untuk memenuhi tugas akademik pada Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana Jakarta. Dalam proyek ini, saya merancang dan mengimplementasikan sebuah data pipeline untuk mengolah data meteorologi berskala besar menggunakan integrasi database relasional dan pemrograman Python. 📌 DETAIL MAHASISWA & PROYEK:Nama: Adam Fadhilah Akbar NIM: 41425110037 Program Studi: Teknik Elektro Kampus: Universitas Mercu Buana Jakarta (UMB) Dosen Pembimbing: Ir. Freddy Artadima Silaban, S.Kom., MT Judul Proyek: Perancangan dan Pengolahan Dataset Weather Menggunakan Database MySQL dengan Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, dan Seaborn) 📝 RINGKASAN PROYEK: Simulasi ini berfokus pada pengolahan dataset Weather_Data_reordered_all.csv yang memiliki total 371.769 baris data dari 5 lokasi pengamatan (CampusKey). Melalui script Python, data mentah dimigrasikan ke database MySQL (weather_db) secara aman dengan penanganan data kosong (missing values handler). Selanjutnya, library Pandas dan NumPy digunakan untuk analisis statistik, sementara Matplotlib dan Seaborn digunakan untuk mengekstrak insight cuaca melalui 7 visualisasi grafis (Histogram, Scatter Plot, Boxplot, dan Heatmap Korelasi). ⏱️ TIMESTAMPS (Daftar Isi Video): 00:00 - Intro & Pembukaan 00:45 - Roadmap & Tujuan Simulasi 01:30 - Spesifikasi Dataset & Atribut 02:15 - Arsitektur Database MySQL 03:00 - Data Pipeline dengan Python 03:45 - Ringkasan Statistik Database 04:30 - Analisis Anomali & Missing Values 05:15 - Visualisasi 1: Distribusi Data Per Campus 06:00 - Visualisasi 2: Histogram Air Temperature 06:45 - Visualisasi 3 & 4: Humidity & Wind Speed Distribution 07:30 - Visualisasi 5: Scatter Plot Korelasi Linear 08:15 - Visualisasi 6: Boxplot Distribusi Suhu 09:00 - Visualisasi 7: Heatmap Matriks Korelasi 09:45 - Kesimpulan Simulasi Proyek 10:30 - Penutup & Sesi Tanya Jawab 🛠️ TOOLS & LIBRARIES YANG DIGUNAKAN:Database: MySQL Server Language: Python Connection: mysql.connector Data Processing: NumPy & Pandas Data Visualization: Matplotlib & Seaborn Terima kasih atas waktu dan perhatiannya. Jangan ragu untuk meninggalkan pertanyaan, kritik, maupun saran yang membangun di kolom komentar di bawah demi penyempurnaan proyek simulasi ini! #TeknikElektro #UniversitasMercuBuana #Python #MySQL #DataScience #BigData #WeatherDataset #MercuBuana #UMB2026