Евгений Ерохин — Branch prediction, или Откуда процессор берет производительность (Часть 1)
Подробнее о конференции C++ Russia: https://jrg.su/9Sszhd — — Скачать презентацию с сайта C++ Russia — https://jrg.su/ECLGTM Современные процессоры являются крайне сложными устройствами, заточенными на получение максимальной производительности из того кода, который мы запускаем на них. Понятия Out of Order (OoO), Super Scalar на слуху, и многие знают про Branch predictor, но мало кто представляет, как он устроен. А между тем, Branch prediction — это основа спекулятивного выполнения, которая является одним из самых важных компонентов производительности. Конечно, это знание не требуется программисту в повседневной практике. Но понимание, до какой степени процессор способен предсказывать поведение вашей программы и как он это делает, может помочь оптимизировать код в критических местах. В докладе рассматриваем: — Общее устройство процессора. — Как работает OoO и где в нем место для Branch predictor. — Как работает спекулятивное исполнение. — Базовые алгоритмы предсказаний ветвлений. — Некоторые продвинутые методы предсказания ветвлений. — Как это влияет на исполение нашего кода.
Антон Потапов — Файберы: чудо-технология или нано-костыль. Как ускорить легаси-код, (почти) не меняя
Алексей Кашин — Надежно отправляем события в Apache Kafka. От CDC до паттерна Transactional Outbox
Что скрывает код: от поверхности атаки до производительности
Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
Хром победил: почему это плохо?
Open Source HDL Co Simulation with AMD Alveo (Matthias Kern)
Евгений Иванов — Секреты отладки производительности и ускорения YDB — распределенной СУБД на С++
Белый хакер разбирает сцены из фильмов «Хакеры», «Матрица», «Мистер Робот», «Черное зеркало» и др
«Катастрофа для экономики»: у России два выхода? | Олег Вьюгин про атаки на НПЗ и новый кризис
Gil Strang's Final 18.06 Linear Algebra Lecture
JANITOR vs THE BIGGEST GUYS IN THE GYM. They Didn’t Expect THAT
Richard Stallman: The Most Inconvenient Man in IT
Про Kafka (основы)
Денис Ярошевский — Нетривиальные SIMD-алгоритмы (в картинках)
Building the PERFECT Linux PC with Linus Torvalds
Почему все ненавидят Горбачёва? Неожиданная причина катастрофы СССР | ФАЙБ
Василий Куликов — Уроки кодогенерации JSON Schema
Георгий Панюшкин, Ольга Кузьмичева — Лицензии ПО: теория, которая спасает от финансовых катастроф
Методы и алгоритмы машинного обучения 4 (семинар). Выбор модели, Настройка гиперпараметров.
