Человеческий фактор против ИИ: почему технологии упираются в культуру компании и данные

Почему сотрудники саботируют технологии, за которые заплачены миллионы? В новом выпуске подкаста Pro Данные разбираем главный парадокс внедрения искусственного интеллекта. Компании тратят миллионы на AI-трансформацию, но всё упирается в человеческий страх и сопротивление. Если вы управляете командой, внедряете технологии или просто боитесь, что ИИ оставит вас без работы, — этот выпуск даст вам понятный план действий. Разберём конкретные шаги: с чего начать трансформацию, как переупаковать страх сотрудников в интерес и где искать реальную пользу для бизнеса. Вместе с гостями из группы компаний Okkam говорим о том, что на самом деле происходит внутри организаций: • Медовый месяц с ИИ: почему технологии пока не заменяют людей, а лишь берут на себя роль ассистента и как долго это продлится. • С чего начинать трансформацию: с описания процессов, а не с покупки подписок на ИИ-решения. Почему без понимания рутины внедрение обречено на провал. • Почему запрещать сотрудникам пользоваться нейросетями бесполезно, а заставлять работать «по-новому» приказом — ещё хуже и как перевести теневой интерес в системное внедрение без саботажа. • Романтика и безопасность: как не обрезать крылья молодым экспериментаторам, но при этом не допустить утечки чувствительных данных компании через Telegram-бота. • Промпт-инжиниринг как новая реальность: кто будет писать запросы — технари или доменные эксперты и почему просто «кинуть код в дата-лейк» недостаточно. Гости выпуска: • Ольга Погорельцева, аналитик MWS, ведущая • Елена Коршак, директор акселерационных программ Okkam • Александр Горбачёв, директор продуктовой платформы OOMsk by Okkam Тайм-коды: 00:02:43 — Реальные запросы бизнеса: от «сделайте красиво» до экономии на сотрудниках. 00:04:03 — Эволюция запроса: от «прикрутить AI» к AI-стратегии и комплексной трансформации. 00:07:20 — Люди и сопротивление: разная технологическая зрелость и роль HR в адаптации. 00:10:15 — С чего начинать AI-трансформацию? Главный ответ — с описания процессов. 00:15:25 — Треугольник внедрения: кто отвечает за данные (промпт-инженер, разработка, информационная безопасность). 00:17:07 — Правда о страхе увольнения: боятся ли сотрудники ИИ на самом деле? 00:21:25 — «Теневое» внедрение: как сотрудники автоматизируют себя сами, пока начальник не видит. 00:23:47 — Теория суперчеловека: ИИ как усилитель, а не замена. 00:25:22 — Метрики эффективности: как измерить пользу, если мы никого не уволили. 00:28:51 — Промпт-инжиниринг: почему доменный эксперт важнее технического скила. 00:42:12 — Как использовать ИИ для задач, которые раньше было невозможно запустить. 00:43:47 — Вдохновение вместо принуждения: хакатоны, боли сотрудников и внутренняя валюта умкоины. 00:50:44 — Личный опыт: почему использовать ИИ — не стыдно? Концепция «кентавров» и «киборгов». 00:57:43 — Рубрика «Вопросы от MWS GPT»: эксперименты для доверия команды и проверка поставщиков. Присоединяйтесь к нам в соцсетях: Telegram – https://t.me/MTCweb_s VK – https://vk.com/mtswebservices Другие выпуски подкаста Pro Данные:    • Подкаст Pro Данные  

How the Role of the CDO is Changing in the Age of AI
▶︎

How the Role of the CDO is Changing in the Age of AI

Inside the Mind of Anthropic CEO Dario Amodei | The Circuit | Extended Interview
▶︎

Inside the Mind of Anthropic CEO Dario Amodei | The Circuit | Extended Interview

АСЛАНЯН. Все мечтают сжечь Москву. Бензина не будет совсем. Дыра в бюджете
▶︎

АСЛАНЯН. Все мечтают сжечь Москву. Бензина не будет совсем. Дыра в бюджете

Doronichev: AI is a bubble that will BURST soon. What changes await the world?
▶︎

Doronichev: AI is a bubble that will BURST soon. What changes await the world?

Автоматизация процессов безопасности в Kubernetes: опыт MWS Cloud Platform
▶︎

Автоматизация процессов безопасности в Kubernetes: опыт MWS Cloud Platform

AI-powered database assistant: how to implement it and drive real business value
▶︎

AI-powered database assistant: how to implement it and drive real business value

Самое опасное когнитивное искажение [Veritasium]
▶︎

Самое опасное когнитивное искажение [Veritasium]

"Do Models Learn from My Data?" — The Main Fears and Truth About AI Retraining
▶︎

"Do Models Learn from My Data?" — The Main Fears and Truth About AI Retraining

Разговор с профессором Михаилом Ямпольским: что случилось с культурой, идеологией и старыми смыслами
▶︎

Разговор с профессором Михаилом Ямпольским: что случилось с культурой, идеологией и старыми смыслами

How to Shorten the Path from Data to Insights with MWS Data Copilot
▶︎

How to Shorten the Path from Data to Insights with MWS Data Copilot

Myths About India: An Indian Explains India | Stereotypes, Food, Cows, Castes, and English
▶︎

Myths About India: An Indian Explains India | Stereotypes, Food, Cows, Castes, and English

ДЕНЬ 1577. НЕФТЯННОЙ ДОЖДЬ В МОСКВЕ/ КРЫМ БУДЕТ ОТРЕЗАН/ БУСИФИКАЦИЯ В ПЕНЗЕ/ ЮТУБ СНОСИТ АЛАБУГУ
▶︎

ДЕНЬ 1577. НЕФТЯННОЙ ДОЖДЬ В МОСКВЕ/ КРЫМ БУДЕТ ОТРЕЗАН/ БУСИФИКАЦИЯ В ПЕНЗЕ/ ЮТУБ СНОСИТ АЛАБУГУ

AI as a Job Killer: Will We Be Replaced? | On the Pulse
▶︎

AI as a Job Killer: Will We Be Replaced? | On the Pulse

Фейгин – Чечня, Тесак, коррупция в Украине / вДудь
▶︎

Фейгин – Чечня, Тесак, коррупция в Украине / вДудь

Quick Start with Managed Kubernetes on MWS Cloud Platform
▶︎

Quick Start with Managed Kubernetes on MWS Cloud Platform

Deep Dive into LLMs like ChatGPT
▶︎

Deep Dive into LLMs like ChatGPT

An FSB Academy graduate revealed the inner workings of Mamba, SuperJob, and Rabota.ru | BIG NUMBERS
▶︎

An FSB Academy graduate revealed the inner workings of Mamba, SuperJob, and Rabota.ru | BIG NUMBERS

Подкаст PRO Данные: зачем бизнесу облачные хранилища
▶︎

Подкаст PRO Данные: зачем бизнесу облачные хранилища

Why PostgreSQL took over the database world?
▶︎

Why PostgreSQL took over the database world?

БОРЬБА ЗА ДАННЫЕ // GPT в России и мире // Сергей Марков в "Богатырева о цифре"
▶︎

БОРЬБА ЗА ДАННЫЕ // GPT в России и мире // Сергей Марков в "Богатырева о цифре"