Deep Learning

GiovedìScienza - 31esima Edizione "Deep Learning - Dalle reti neurali artificiali alla "vera" intelligenza artificiale" Con Riccardo Zecchina, DISAT - Dipartimento di Scienza Applicata e Tecnologia, Politecnico di Torino. Modera Piero Bianucci, scrittore e giornalista scientifico. GiovedìScienza 9 marzo 2017 Dalle reti neurali artificiali all’intelligenza artificiale, una nuova avventura sta rendendo le macchine capaci di prestazioni sempre più simili a quelle umane nel campo dell’apprendimento automatico, ovvero l’estrazione di informazioni anche molto complesse a partire da dati non organizzati. Esempi rappresentativi in cui le macchine raggiungono prestazioni “umane” sono il riconoscimento di immagini e del parlato, l’apprendimento di strategie in giochi anche molto complessi e l’analisi dati nella medicina di precisione. Nonostante gli enormi progressi nelle applicazioni, siamo ancora lontani dal modo di apprendere degli umani e degli animali ma poco per volta le macchine stanno "imparando a imparare": i sistemi cognitivi artificiali andranno oltre quelli neurali basati su “deep learning”, verso la "human-like intelligence". Seguici anche su: 👉🏽 Sito www.giovediscienza.it 👉🏽 Facebook   / lascienzaindiretta   👉🏽 Instagram   / giovediscienza   👉🏽 Twitter   / giovediscienza   👉🏽 Linkedin https://bit.ly/3LKPLv0 #GiovedìScienza #GS31