[④딥러닝기본편] 딥러닝에 눈을 뜨다 - 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 데이터를 다루고 다중 분류문제도 해결해 봅니다.
앞서 살펴본 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 판다스를 이용해 데이터를 다루어 봅니다. 상관도 그래프를 그려보고 원핫 인코딩, 소프트맥스를 배웁니다. 다중 분류 문제를 해결해 봅니다. 0:08 [10장] 딥러닝 모델 설계하기 11:56 [11장] 데이터 다루기 27:04 [12장] 다중 분류 문제의 해결 실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning #모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호
![[⑤모델다루기편] 더 잘되는 딥러닝 - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.](https://i.ytimg.com/vi/YesojXhH9rQ/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDuJaxUX4yJEkHEjcAmppp0SDb5CQ)
▶︎
[⑤모델다루기편] 더 잘되는 딥러닝 - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.

▶︎
Machine Learning for Everybody – Full Course
![[전체 강의 모음] AI의 모든 기초, 모두의 딥러닝 개정 4판 저자 직강](https://i.ytimg.com/vi/aGgTcYwlHOQ/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDJ-TKPWWv0N5zdgqCh7voXPi6FBA)
▶︎
[전체 강의 모음] AI의 모든 기초, 모두의 딥러닝 개정 4판 저자 직강

▶︎
Turing Award Winner: Disagreeing with Google, Postgres, Future Problems | Mike Stonebraker

▶︎
2026-06-16 파이썬 데이터 분석 & 시각화 (2)
![[⑩딥러닝의활용 5편] 설명 가능한 딥러닝의 개념을 이해하고 실행하며, 캐글을 통해 새로운 도전을 시작 해 봅니다.](https://i.ytimg.com/vi/TanhAhOLot8/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLCv7NPNPVJPV3sXLV0Qh1adpzl4hw)
▶︎
[⑩딥러닝의활용 5편] 설명 가능한 딥러닝의 개념을 이해하고 실행하며, 캐글을 통해 새로운 도전을 시작 해 봅니다.
![LLM 바닥부터 만들기 (대형언어모델) 1시간 핵심 정리! - #1 사전학습 [홍정모 연구소]](https://i.ytimg.com/vi/osv2csoHVAo/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDc7GT4RvFcAWxdrLyH5E4nDC0wxA)
▶︎
LLM 바닥부터 만들기 (대형언어모델) 1시간 핵심 정리! - #1 사전학습 [홍정모 연구소]
![[AI공부] “5년 남았다“ 챗gpt보다 강력한 ‘이것’ 등장하면 가장 먼저 사라질 직업은?](https://i.ytimg.com/vi/Ks3uXuT7CAY/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLAF6DfngdworY3zzOqzfQTiO60QMw)
▶︎
[AI공부] “5년 남았다“ 챗gpt보다 강력한 ‘이것’ 등장하면 가장 먼저 사라질 직업은?

▶︎
뉴럴네트워크라는걸 들어 보셨다면 보셔야 할 영상. - DL1

▶︎
What to teach when AI writes the code | Rainer Stropek | TEDxLinz

▶︎
Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5
![[Deep Learning, Machine Learning, and Artificial Intelligence] This One Video Covers It All | Nav...](https://i.ytimg.com/vi/WeHFmpDN_ks/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLDsjS_8ORjLs8HD3Rc6aqXFtY4h7Q)
▶︎
[Deep Learning, Machine Learning, and Artificial Intelligence] This One Video Covers It All | Nav...

▶︎
The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd

▶︎
System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

▶︎
Tugas 3 Pengantar Sains Data
![[LLM 실무 종합] 이 영상 하나로 끝내는 2026 LLM 실무ㅣAI 현직자 3인의 sLLM 파인튜닝·회사 sLLM 제작·GraphRAG 환각해결 [4시간 풀강의]](https://i.ytimg.com/vi/XOhDCjg3LsI/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEjCNACELwBSFryq4qpAxUIARUAAAAAGAElAADIQj0AgKJDeAE=&rs=AOn4CLBye-byspEMpDgGhtcSkEGMULHs6w)
▶︎
[LLM 실무 종합] 이 영상 하나로 끝내는 2026 LLM 실무ㅣAI 현직자 3인의 sLLM 파인튜닝·회사 sLLM 제작·GraphRAG 환각해결 [4시간 풀강의]

▶︎
Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

▶︎
Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer

▶︎
System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

▶︎
