[④딥러닝기본편] 딥러닝에 눈을 뜨다 - 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 데이터를 다루고 다중 분류문제도 해결해 봅니다.

앞서 살펴본 딥러닝 모델을 이제 이해할 수 있습니다. 판다스를 이용해 데이터를 다루어 봅니다. 상관도 그래프를 그려보고 원핫 인코딩, 소프트맥스를 배웁니다. 다중 분류 문제를 해결해 봅니다. 0:08 [10장] 딥러닝 모델 설계하기 11:56 [11장] 데이터 다루기 27:04 [12장] 다중 분류 문제의 해결 실습코드: https://github.com/taehojo/deeplearning #모두의딥러닝 #개정3판 #조박사편안한딥러닝 #조박사딥러닝 #딥러닝 #딥러닝강의 #인공지능 #머신러닝 #딥러닝쉬운강의 #조태호

[⑤모델다루기편]  더 잘되는 딥러닝  - 실제 데이터로 재현 가능한 모델을 만들어 봅니다. 모델의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배웁니다.
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Machine Learning for Everybody – Full Course
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[전체 강의 모음] AI의 모든 기초, 모두의 딥러닝 개정 4판 저자 직강
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Turing Award Winner: Disagreeing with Google, Postgres, Future Problems | Mike Stonebraker
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2026-06-16  파이썬 데이터 분석 & 시각화 (2)
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[⑩딥러닝의활용 5편] 설명 가능한 딥러닝의 개념을 이해하고 실행하며, 캐글을 통해 새로운 도전을 시작 해 봅니다.
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LLM 바닥부터 만들기 (대형언어모델) 1시간 핵심 정리! - #1 사전학습 [홍정모 연구소]
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[AI공부] “5년 남았다“ 챗gpt보다 강력한 ‘이것’ 등장하면 가장 먼저 사라질 직업은?
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뉴럴네트워크라는걸 들어 보셨다면 보셔야 할 영상. - DL1
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What to teach when AI writes the code | Rainer Stropek | TEDxLinz
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Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5
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[Deep Learning, Machine Learning, and Artificial Intelligence] This One Video Covers It All | Nav...
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Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
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Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer
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Complete GitHub Actions Course - From BEGINNER to PRO
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